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悠悠楠杉

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2025-08-15

如何使用Python计算滚动标准差——数据波动率量化实战
如何使用Python计算滚动标准差——数据波动率量化实战
一、什么是数据波动率？波动率是金融领域衡量资产价格波动程度的核心指标。想象一下海浪的起伏——平静海面的波浪较小（低波动率），而暴风雨中的海浪剧烈翻腾（高波动率）。在股票市场中，波动率直接反映投资风险程度。传统计算方法包括： - 历史波动率（基于标准差） - 隐含波动率（期权定价反推） - 已实现波动率（高频数据计算）其中滚动标准差因其计算简便、实时反映波动变化的特点，成为量化分析的基础工具。二、Python实现滚动标准差的完整流程1. 环境准备python import pandas as pd import numpy as np import yfinance as yf # 获取金融数据的库 import matplotlib.pyplot as plt2. 数据获取与预处理以苹果公司(AAPL)股价为例：python下载2020-2023年日线数据data = yf.download('AAPL', start='2020-01-01', end='2023-12-31') close_prices = data['Adj Close']计算对数收益率（更符合金融统计特...
2025年08月15日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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