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悠悠楠杉

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2025-11-23

C++图的深度优先搜索（DFS）实现详解
C++图的深度优先搜索（DFS）实现详解
cpp void Graph::DFSUtil(int v, std::unordered_set& visited) { visited.insert(v); std::cout << v << " ";for (int neighbor : adjList[v]) { if (visited.find(neighbor) == visited.end()) { DFSUtil(neighbor, visited); } } }void Graph::DFSRecursive() { std::unorderedset visited; for (int i = 0; i < vertices; ++i) { if (visited.find(i) == visited.end()) { DFSUtil(i, visited); } } }上述代码中，DFS_Recursive函数遍历所有顶点，确保图中存在多个连通...
2025年11月23日
26 阅读
0 评论
2025-09-02

深度优先搜索（DFS）算法详解：原理与代码实现
深度优先搜索（DFS）算法详解：原理与代码实现
深度优先搜索（DFS）是图遍历的核心算法之一，本文通过生活化案例揭示其"一条路走到底"的特性，详细讲解递归与非递归实现，并提供可运行的代码示例和复杂度分析。一、什么是深度优先搜索？想象你正在玩迷宫游戏，选择最左边的路径一直走到尽头，遇到死路就退回上一个岔路口——这正是DFS的核心思想。作为图遍历的经典算法，DFS遵循"深度优先"原则，沿着某条分支不断深入直到无法继续，再回溯探索其他分支。算法特性 纵向探索：优先访问新发现的节点 递归本质：天然适合递归实现 回溯特性：需要记录访问状态 栈结构：显式/隐式使用栈保存路径 与广度优先搜索（BFS）的"地毯式搜索"不同，DFS更适合解决连通性问题、拓扑排序、寻找所有解等场景。二、DFS的运作机制基本流程 从起始节点开始访问 标记该节点为已访问 递归访问其未探索的相邻节点 当没有未访问的邻居时回溯 python递归版DFS伪代码def dfs(node): visited.add(node) for neighbor in node.neighbors: if neighbor not in visited:...
2025年09月02日
66 阅读
0 评论
2025-08-27

Python递归遍历嵌套列表：从原理到实战指南
Python递归遍历嵌套列表：从原理到实战指南
本文详细讲解如何使用递归函数遍历任意深度的嵌套列表结构，包含基础原理、实现方法、应用场景和常见问题解决方案，帮助开发者掌握这一核心编程技巧。在实际编程中，我们经常需要处理像[1, [2, [3, 4], 5], 6]这样的嵌套列表结构。传统的循环方法难以应对不确定的嵌套层级，这时候递归（Recursion）就展现出独特优势。一、递归的核心思想递归是函数直接或间接调用自身的过程，它包含两个关键要素： 1. 基线条件（Base Case）：递归终止的条件 2. 递归条件（Recursive Case）：问题规模缩小的方式处理嵌套列表时，我们可以这样定义： - 基线条件：当前元素不是列表时直接处理 - 递归条件：当元素是列表时继续深入下一层二、基础实现方法python def flatten_list(nested_list): result = [] for element in nested_list: if isinstance(element, list): result.extend(flatten_list(eleme...
2025年08月27日
71 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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