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2025-07-11

Redis订阅发布模式深度解析:从原理到实战指南

Redis订阅发布模式深度解析:从原理到实战指南
一、Redis Pub/Sub的核心特性Redis的订阅发布模式(Publish/Subscribe)本质上是一种消息通信范式,其核心设计遵循三个基本原则: 解耦性:发布者与订阅者无需相互感知 即时性:消息实时推送无持久化 广播性:单个发布可触发多订阅接收 与传统消息队列的关键区别在于,Redis Pub/Sub没有消息存储机制。当订阅者离线时,期间发布的消息会永久丢失,这种设计带来超低延迟(实测<1ms)的同时,也决定了其适用场景。二、完整实现教程基础命令实操bash订阅者1(终端1)redis-cli SUBSCRIBE news.tech订阅者2(终端2)redis-cli SUBSCRIBE news.tech news.sports发布者(终端3)redis-cli PUBLISH news.tech "iPhone15发布"此时终端1和终端2都会立即收到消息,而如果新增订阅者终端4,则无法收到历史消息。模式订阅实战Redis支持通配符订阅,这是很多开发者未充分利用的高级特性:bash订阅所有以news开头的频道PSUBSCRIBE news.*发布到不同频道PU...
2025年07月11日
15 阅读
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2025-06-24

使用RabbitMQ实现.Net环境下的短信密码重置功能

使用RabbitMQ实现.Net环境下的短信密码重置功能
1. 环境准备与项目设置首先,确保你的开发环境中已安装.Net Core SDK,并创建一个新的ASP.NET Core Web API项目。此外,需要安装RabbitMQ服务端并配置好相应的网络访问权限。2. 添加RabbitMQ依赖在项目中通过NuGet安装RabbitMQ的.NET客户端库:bash dotnet add package RabbitMQ.Client3. 配置RabbitMQ连接与生产者设置在Startup.cs或相应的配置文件中配置RabbitMQ连接字符串:csharp public class RabbitMQConfig { public static IConnection CreateConnection() { var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "guest", Password = "guest" }; return factory.CreateConnection(); ...
2025年06月24日
32 阅读
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2025-06-04

详解.NET开源高性能MQTT类库:MQTTnet

详解.NET开源高性能MQTT类库:MQTTnet
一、MQTTnet 概述MQTTnet提供了完整的MQTT客户端和服务器功能,既支持作为服务器端运行,也支持作为客户端连接到现有的MQTT服务器。其核心特性包括: 高性能:采用异步I/O操作,减少了CPU和内存的消耗,提高了处理效率。 跨平台:支持Windows、Linux、macOS等操作系统,具有很好的跨平台兼容性。 安全性:支持TLS/SSL加密,保障了数据传输的安全性。 灵活的API:提供了丰富的API接口,使得开发者可以轻松地集成到自己的应用程序中。 发布/订阅模式:支持MQTT的发布/订阅模式,使得消息的发送和接收更加灵活和高效。 二、主要组件与功能1. MQTT客户端(Client) 连接管理:负责建立和维护与MQTT服务器的连接。 消息发布与订阅:支持QoS(Quality of Service)0到2的消息发布,以及主题的订阅和取消订阅。 会话管理:管理客户端的会话状态,包括保存离线消息等。 重连机制:自动重连功能,当网络断开时能够自动尝试重新连接。 2. MQTT服务器(Broker) 高可用性:支持集群部署,提高服务器的稳定性和可靠性。 数据持久化:支持消息...
2025年06月04日
34 阅读
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2025-02-11

微信防洪源码:高效应对消息洪峰的实战策略

微信防洪源码:高效应对消息洪峰的实战策略
一、引言在互联网时代,面对用户激增带来的消息洪峰挑战,如何确保服务的高可用性和响应速度成为技术团队的重要课题。微信作为全球最大的社交平台之一,其消息处理系统必须具备极强的弹性和扩展性。本文将从技术层面深入分析并介绍几种有效的防洪策略。二、负载均衡技术 水平扩展:通过增加服务器数量来分担流量压力,确保每个服务器的负载保持在一个合理范围内。 智能路由:采用智能路由算法,根据服务器的当前负载情况智能分配新来的请求,避免单点过载。 健康检查:定期对服务器进行健康检查,确保只有健康的服务器参与服务,减少因部分服务器故障导致的整体性能下降。 三、缓存策略优化 本地缓存:在用户端或中间件层引入缓存机制,减少对主服务的直接访问,提升响应速度。 分布式缓存:使用Redis、Memcached等分布式缓存系统,提高数据访问速度并减轻数据库负担。 缓存预热与更新策略:通过定时任务或访问模式预测,预加载热门数据到缓存中,并设置合理的缓存失效策略。 四、异步处理与消息队列 异步消息处理:将接收到的消息先放入消息队列中,由后台服务异步处理,减少用户等待时间。 Kafka或RabbitMQ:采用高吞吐量的消息...
2025年02月11日
104 阅读
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    2024-11-20
  4. zpzscldkea
    2024-11-20
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

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