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悠悠楠杉

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2025-12-07

ATSS：正负样本的选择如何决定检测性能
ATSS：正负样本的选择如何决定检测性能
正文：在目标检测领域，一个长期困扰研究者的核心问题是：如何为每个目标选择合适的正负样本进行训练？这个看似简单的选择，实际上直接决定了检测模型的性能上限。传统的IoU阈值方法虽然简单直接，但其固定阈值的设定往往无法适应复杂多变的实际场景。直到2020年，ATSS（Adaptive Training Sample Selection）算法的提出，才为这个难题提供了全新的解决方案。传统方法的局限性在ATSS出现之前，目标检测器主要依赖固定的IoU阈值来划分正负样本。以Faster R-CNN为代表的单阶段检测器通常设置一个正样本阈值（如0.5）和一个负样本阈值（如0.4）。当Anchor与真实框的IoU高于0.5时被标记为正样本，低于0.4时被标记为负样本，介于两者之间的样本则被忽略。这种方法存在明显缺陷：固定阈值无法适应不同目标的特性。对于大型目标，合适的阈值可能较高；而对于小型目标，相同的阈值可能过于严格，导致正样本数量不足。这种“一刀切”的策略使得模型在不同尺度目标上的表现差异显著。ATSS的核心突破ATSS算法的创新在于彻底抛弃了固定的IoU阈值，转而根据每个目标的统计特性自适...
2025年12月07日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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