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悠悠楠杉

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2025-11-26

2D人体姿态关键点数据处理：JSON格式解析与模型适配策略，二维人体姿态估计
2D人体姿态关键点数据处理：JSON格式解析与模型适配策略，二维人体姿态估计
在计算机视觉的实际应用中，2D人体姿态估计技术已成为智能监控、动作识别、虚拟现实和运动分析等领域的重要基础。其核心任务是从图像或视频帧中提取人体关键点（如关节位置），并以结构化方式输出，便于后续处理与建模。当前主流的姿态估计算法（如OpenPose、MediaPipe Pose）通常以JSON格式输出检测结果，如何高效解析这些数据并将其适配到不同下游模型中，成为实际工程落地的关键环节。JSON作为一种轻量级的数据交换格式，因其可读性强、结构清晰，被广泛用于姿态估计结果的存储与传输。一个典型的2D姿态JSON文件通常包含多个字段，例如people数组，每个元素代表画面中检测到的一位个体；而每位个体又包含pose_keypoints_2d或类似命名的字段，记录了17个或更多关键点的(x, y, 置信度)三元组。例如，COCO标准定义的17个关键点包括鼻尖、颈、肩、肘、腕、髋、膝、踝等部位。解析这类数据时，首要任务是准确提取每个关键点的坐标信息，并根据置信度进行初步筛选，避免低质量检测干扰后续流程。在实际开发中，我们常使用Python中的json模块加载原始文件，并通过字典遍历的方式提...
2025年11月26日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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