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2025-07-07

如何使用Java高效处理遥感数据:GDAL集成实战指南

如何使用Java高效处理遥感数据:GDAL集成实战指南
一、为什么选择Java+GDAL组合?在气象监测、国土资源调查等场景中,我们常需处理GeoTiff、HDF等格式的遥感数据。虽然Python在遥感领域更常见,但Java凭借其JNI跨平台特性和企业级应用优势,配合GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)这个"地理数据处理瑞士军刀",能构建出更稳定的大型数据处理系统。笔者曾在某省级遥感云平台项目中,用Java+GDAL处理每日TB级的卫星影像数据,其线程管理和内存控制能力显著优于脚本语言方案。二、环境配置关键步骤2.1 原生库部署bashLinux系统示例wget https://download.osgeo.org/gdal/3.6.3/gdal-3.6.3.tar.gz tar -xzf gdal-3.6.3.tar.gz cd gdal-3.6.3 ./configure --with-java=yes make && make installWindows用户需注意: 1. 使用OSGeo4W安装器选择"Advanced Install" 2. 勾选GDAL的Java...
2025年07月07日
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