2026-01-08 Python在锂电池极片缺陷检测中的应用与实践 Python在锂电池极片缺陷检测中的应用与实践 正文:在锂电池生产过程中,极片的质量直接影响电池的性能和安全性。极片缺陷(如划痕、涂层不均、异物等)可能导致电池短路或容量下降。传统的人工检测效率低且易漏检,而基于Python的自动化检测技术正逐渐成为行业解决方案。一、极片缺陷检测的核心技术 图像采集与预处理通过工业相机获取极片的高分辨率图像,使用Python的OpenCV库进行预处理:python import cv2 import numpy as np # 读取图像并灰度化 image = cv2.imread("electrode_slice.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 高斯模糊降噪 blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 边缘增强 edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150) 缺陷特征提取利用形态学操作(如腐蚀、膨胀)和轮廓检测定位缺陷区域:python # 二值化... 2026年01月08日 9 阅读 0 评论