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Java实现轻量级CDN缓存机制实战指南

Java实现轻量级CDN缓存机制实战指南

正文：在分布式系统中，CDN（内容分发网络）是提升静态资源访问速度的核心技术之一。对于中小型项目，我们可以通过Java实现轻量级的本地缓存机制来模拟CDN的核心功能，显著降低服务器负载并提高响应速度。一、缓存策略设计要点过期时间控制：通过Cache-Control的max-age标头实现资源时效性管理缓存层级划分：采用内存缓存（如Caffeine）+ 磁盘缓存的多级结构哈希校验机制：使用ETag或Last-Modified实现资源变更检测二、核心代码实现以下是一个基于Servlet的缓存拦截器示例： // 缓存配置类 public class CacheConfig { private static final long MAX_AGE = 3600; // 1小时缓存 private static final Cache MEMORY_CACHE = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(1000) .expireAfterWrite(MAX_AGE, Ti...

2026年01月26日

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JS如何实现本地缓存——IndexedDB本地数据库使用详解

JS如何实现本地缓存——IndexedDB本地数据库使用详解

在现代Web开发中，本地数据存储是提升用户体验的关键技术之一。相较于localStorage和sessionStorage的简单键值存储，IndexedDB提供了更强大的本地数据库能力，支持结构化数据、事务操作和大容量存储（通常可达数百MB）。本文将深入解析IndexedDB的核心用法，带你从零实现一个完整的本地缓存方案。一、IndexedDB基础概念IndexedDB是一个基于事务的NoSQL数据库，核心特点包括：- 异步操作：所有API均通过事件回调或Promise返回结果，避免阻塞主线程。- 对象仓库（Object Store）：类似SQL中的表，用于存储结构化数据。- 索引（Index）：支持通过非主键字段快速查询数据。二、打开或创建数据库使用indexedDB.open()方法初始化数据库，若不存在则会自动创建：const request = indexedDB.open('MyDatabase', 1); request.onupgradeneeded = (event) => { const db = event.target.result; // 创建对...

2025年12月17日

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构建高性能Java应用：本地缓存与分布式缓存的完美整合

构建高性能Java应用：本地缓存与分布式缓存的完美整合

在现代Java应用开发中，缓存技术已成为提升系统性能的必备利器。然而，单一使用本地缓存或分布式缓存往往难以满足复杂业务场景的需求。本文将详细介绍如何实现二者的无缝整合，打造高效的缓存架构。一、为什么需要整合本地与分布式缓存本地缓存（如Caffeine、Guava Cache）具有访问速度快、无网络开销的优势，但存在内存容量有限、数据不一致的问题。分布式缓存（如Redis、Memcached）解决了容量和一致性问题，但网络延迟成为了性能瓶颈。整合方案的核心价值在于： 1. 热点数据优先访问本地缓存，降低网络开销 2. 利用分布式缓存保证集群数据一致性 3. 通过多级缓存机制提升整体吞吐量二、技术选型与架构设计1. 推荐技术组合本地缓存：Caffeine（高性能、内存友好的Java缓存库）分布式缓存：Redis（支持丰富数据结构、高可用集群）框架支持：Spring Cache抽象层 2. 分层缓存架构应用层 → 本地缓存 → 分布式缓存 → 数据库三、核心实现代码示例1. 基础整合实现java public class UnifiedCacheManager implement...

2025年07月30日

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悠悠楠杉

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有whmcs接口吗？
博主太厉害了！
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