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悠悠楠杉

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搜索到 2 篇与 的结果
2025-12-15

<Java中的BFS算法：最短路径的正确姿势>
<Java中的BFS算法：最短路径的正确姿势>
1. 数据结构的选择 邻接表：为了高效存储图的结构，选择邻接表作为数据结构。每个节点存储其相邻节点的列表，方便后续遍历。 队列：使用队列来实现广度优先搜索。队列的端点操作（如front()和back()）用于取出节点，tail()用于添加节点。 2. 初始化 初始化一个队列，将起始节点加入队列。 初始化一个记录节点的 visited 数组，用于标记已访问的节点。 初始化一个结果数组，用于记录最短路径中的节点。 3. 队列处理 使用队列的front()操作取出起始节点。 对取出的节点进行处理：如果该节点未被访问过，则将其标记为已访问，并将所有相邻节点添加到队列中。 如果该节点已被访问过，则跳过处理。 4. 路径记录 在处理节点时，记录当前节点的父节点，以便后续路径的构建。 5. 循环与终止条件 重复上述步骤，直到队列为空。 如果队列为空时，检查目标节点是否被访问过。如果是，则返回最短路径；否则，返回无路径。 6. 代码实现java public class BFSAlgorithm { public static void main(String[] args) { ...
2025年12月15日
30 阅读
0 评论
2025-08-27

用JavaScript实现Dijkstra算法：优先级队列实战指南
用JavaScript实现Dijkstra算法：优先级队列实战指南
初识Dijkstra算法Dijkstra算法是计算机科学史上最著名的图算法之一，由荷兰科学家Edsger Dijkstra于1956年提出。这个看似简单的算法却在路由选择、交通导航、网络分析等领域有着深远影响。其核心思想是通过不断选择当前最短路径的节点，逐步扩展直至覆盖整个图。算法核心原理 初始化：设置起点距离为0，其他节点距离为无穷大 优先级队列：维护待处理的节点，按当前最短距离排序 松弛操作：对于每个节点的邻居，检查是否存在更短路径 终止条件：当所有可达节点都被处理时结束 JavaScript实现细节基础数据结构准备javascript class PriorityQueue { constructor() { this.nodes = []; }enqueue(node, priority) { this.nodes.push({node, priority}); this.sort(); }dequeue() { return this.nodes.shift().node; }sort() { this.nodes...
2025年08月27日
91 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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