2025-07-16 用Python玩转时间序列:Pandas时序分析完全指南 用Python玩转时间序列:Pandas时序分析完全指南 一、为什么时间序列如此重要?记得刚入行数据分析时,我接到的第一个任务就是分析某电商平台的销售波动。当看到数据中那个"2023-01-01"的日期字段时,才意识到时间序列分析远不只是简单的折线图。时间戳里藏着用户行为模式、系统负载规律甚至金融市场脉搏,而Pandas正是解开这些秘密的钥匙。二、Pandas时间序列基础操作2.1 时间戳的创建与转换python import pandas as pd从字符串创建时间戳datestr = "2023-07-15 14:30:00" timestamp = pd.todatetime(date_str) print(f"时区感知:{timestamp.tz is None}") # 输出False表示无时区生成时间范围daterng = pd.daterange(start='1/1/2023', end='1/08/2023', freq='D')踩坑提醒:处理国际数据时务必注意时区问题,建议先用tz_localize设置时区,再用tz_convert转换。2.2 重采样(resample)实战某气象站每小时采集的温度数据:pytho... 2025年07月16日 35 阅读 0 评论