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2025-06-16

正则表达式预查的奥秘

正则表达式预查的奥秘
一、预查简介预查是正则表达式中一种特殊的断言(assertions),它允许我们检查某个模式是否存在于目标字符串中,但该模式在最终匹配结果中不会被计入。预查分为两类:正向预查(positive lookahead)和反向预查(negative lookbehind)。二、正向预查(Positive Lookahead)正向预查用于确保某段文本出现在目标字符串中,但该段文本不会被计入最终匹配结果中。其语法形式为(?=pattern)。例如,\bcat(?=s)\b将匹配“cats”中的“cat”,但只返回“cat”,不包含后面的“s”。应用实例:数据清洗——提取不包含特定单词的句子假设我们需要从一段文本中提取所有不包含“错误”的句子,可以使用以下正则表达式:(?<!错误\s)\S+(\s|$)。这里使用了反向预查来确保句子不以前面包含“错误”的形式出现。三、反向预查(Negative Lookbehind)反向预查用于确保某段文本不出现在目标字符串的特定位置上,其语法形式为(?!pattern)。例如,\b(?!un)apple\b将匹配“apple”但不匹配“unapple...
2025年06月16日
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2025-06-15

Shell脚本中正则表达式的基础

Shell脚本中正则表达式的基础
1. 基本构成与特殊字符正则表达式由以下部分组成: - 字符类:如[abc]匹配任意一个a、b或c。 - 边界:^表示行的开始,$表示行的结束。 - 选择结构:|表示“或”操作,如a|b匹配a或b。 - 量词:如*(零次或多次)、+(一次或多次)、?(零次或一次)、{n}(恰好n次)、{n,}(至少n次)、{n,m}(n到m次)。 - 分组与捕获:圆括号()用于分组和捕获匹配的文本。 - 转义符:反斜杠\用于转义特殊字符或表示字面量字符的序列。2. 常见操作与示例2.1 文本搜索与替换 使用grep搜索:grep 'pattern' filename,用于在文件中搜索匹配指定模式的行。例如,grep 'hello' file.txt将搜索并显示包含"hello"的行。 使用sed替换:sed 's/pattern/replacement/g' filename,用于在文件中将所有匹配的pattern替换为replacement。例如,sed 's/old/new/g' file.txt将文件中所有的"old"替换为"new"。 2.2 高级应用 使用扩展正则表达式:通过在工具中添...
2025年06月15日
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2025-06-13

在Python中,正则表达式(RegularExpression,简称regex)是一种强大的文本处理工具,它能够进行复杂的字符串匹配、查找、替换等操作。本文将详细介绍如何使用Python的re

在Python中,正则表达式(RegularExpression,简称regex)是一种强大的文本处理工具,它能够进行复杂的字符串匹配、查找、替换等操作。本文将详细介绍如何使用Python的re
1. 导入re模块首先,需要导入Python的re模块以使用正则表达式的功能: python import re2. 基础正则表达式函数 re.search(pattern, string):在字符串中搜索第一个符合正则表达式的子串,返回一个匹配对象,如果没有找到则返回None。 re.match(pattern, string):从字符串的开始位置开始匹配正则表达式,只有字符串开头与模式匹配时才返回匹配对象。 re.findall(pattern, string):返回字符串中所有符合正则表达式的子串,以列表形式返回。 3. 构造正则表达式字符类: [abc]:匹配"a"、"b"或"c"中的任意一个字符。 .:匹配除换行符之外的任何单个字符。 \d:匹配任何数字(等同于[0-9])。 \w:匹配任何字母数字字符(等同于[a-zA-Z0-9_])。 量词: *:匹配前面的子表达式零次或多次。 +:匹配前面的子表达式一次或多次。 ?:匹配前面的子表达式零次或一次。 {n}:n是一个非负整数,匹配确定的n次。 {n,}:n是一个非负整数,至少匹配n次。 {n,m}:n和m是非负整数,...
2025年06月13日
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2025-06-13

Python正则表达式基础与进阶指南

Python正则表达式基础与进阶指南
一、正则表达式基础1.1 什么是正则表达式?正则表达式是一种在字符串中执行模式匹配的强大工具,它定义了字符串的搜索模式,可以测试一个字符串是否与预定义的规则相匹配。1.2 Python中的re模块在Python中,re模块提供了对正则表达式的支持。首先需要导入该模块: python import re1.3 基本语法与字符集 .:匹配除换行符之外的任何单个字符。 *:匹配前面的子表达式零次或多次。 +:匹配前面的子表达式一次或多次。 |:执行一个逻辑OR操作,匹配左或右表达式。 []:匹配方括号内的任何一个字符。 {}:指定前一个字符出现的次数范围。 ():用于分组或捕获文本以供将来使用(\1, \2等)。 \:转义字符,用于指定特殊字符或字面量字符的匹配。 二、常用re模块方法2.1 match() 和 search() match() 方法从字符串的起始位置开始匹配正则表达式,如果起始位置不匹配,则返回None。 search() 方法在整个字符串中搜索第一个符合正则表达式的子串,如果找到则返回Match对象,否则返回None。 python pattern = re.com...
2025年06月13日
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2025-06-12

揭秘正则表达式:从基础到进阶的深度解析

揭秘正则表达式:从基础到进阶的深度解析
1. 正则表达式基础入门正则表达式由一系列字符组成,用于定义字符串的搜索或匹配模式。它主要由三种元素构成:字符类、量词和分组。 字符类:如a-z表示任意小写字母,.表示任意单个字符(除了换行符)。 量词:如*表示零次或多次,+表示一次或多次,?表示零次或一次。 分组:通过圆括号()将多个字符作为一个整体处理,用于后向引用等复杂操作。 2. 基础语法示例与实战示例1:简单匹配regex \d+ # 匹配一个或多个数字实战:检查字符串中是否包含至少一个数字python import re text = "Here are some numbers: 123 and 456." if re.search(r"\d+", text): print("Found at least one digit in the text.")示例2:邮箱匹配regex [A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,} # 匹配常见的电子邮件地址格式实战:验证用户输入的邮箱格式是否正确python email = "user@example.com"...
2025年06月12日
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2025-06-11

正则表达式在数字格式化中的应用:匹配小数和逗号的技巧

正则表达式在数字格式化中的应用:匹配小数和逗号的技巧
引言正则表达式是处理字符串的强大工具,尤其在需要从大量文本中筛选出特定格式的数据时显得尤为重要。在处理包含小数和逗号的数字时,正确的正则表达式能够极大地提高数据处理的效率和准确性。基础正则表达式示例 匹配带小数的数字:\d+(\.\d+)? 这个表达式匹配一个或多个数字,后面可选地跟着一个小数点和一个或多个数字。例如,123、123.45 都会被匹配。 匹配带逗号的数字:\d+(\,\d+)? 这个表达式与上一个类似,但用于匹配数字后跟一个逗号和一个或多个数字的情况,如 123,456。 综合匹配:若要同时匹配带有小数和逗号的数字(如 123,456.78),可以使用 \d+(\,\d+(\.\d+)?)?,这确保了数字后可选地跟着逗号和/或小数点及后续的数字。 进阶应用:复杂情况处理在实际应用中,数字的格式可能更加复杂,比如国际化的财务格式(如 123,456,789.12),这时可以使用如下正则表达式: - \d{1,3}(,\d{3})*(\.\d+)? 这个表达式首先匹配1到3位的数字,然后是零个或多个由逗号分隔的三位数字组合,最后可选地跟着一个小数点和至少一位数字。实际...
2025年06月11日
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2025-05-22

防红源码API接口开发指南

防红源码API接口开发指南
一、API概述防红源码API是一个基于云的服务,提供强大的文本处理能力,支持对用户生成内容进行实时或批量的审查。它采用先进的自然语言处理技术和机器学习算法,能够准确识别并过滤出含有不良内容的文本,如色情、暴力、谩骂等。此外,该API还支持自定义敏感词库,允许用户根据自身需求调整过滤标准。二、接口功能与参数 文本提交接口: 用户可以通过此接口提交待审查的文本内容,API将返回审查结果及可能的后续处理建议。主要参数包括:text(待审查的文本)、type(审查类型,如全站审查、用户提交审查等)。示例请求: markdown curl -X POST https://api.fanghongyuanma.com/text_check \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text": "这是一段需要审查的文本", "type": "user_submit"}' 示例响应: json { "status": "success", "result": "正常", "advice": "无需特殊处理" } 自定义敏感词库接口: 用户...
2025年05月22日
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2025-03-10

QQ防红跳转链接的生成与应用:提高链接安全与用户体验的技巧

QQ防红跳转链接的生成与应用:提高链接安全与用户体验的技巧
一、了解QQ防红机制与原理QQ对于跳转链接的检测主要基于以下几个方面: 1. 内容识别:自动分析链接指向的内容是否涉及违规、敏感或欺诈性信息。 2. 行为模式:通过用户行为数据分析,识别异常的点击模式,如高频次、高速度的点击。 3. 技术检测:利用特定的算法与技术手段,如机器学习,识别非正常跳转行为。二、生成防红跳转链接的策略 缩短URL技术:使用第三方URL缩短服务(如bit.ly, goo.gl)对原链接进行缩短处理,增加一层保护壳,降低直接被检测的风险。 随机化参数:在URL中加入随机化参数,如时间戳、随机数等,使每次生成的链接具有唯一性,难以被平台直接封锁。 内容伪装:在跳转前展示无害或正常的页面内容,如广告页、问答页面等,以混淆平台检测算法。 使用HTTPS协议:HTTPS协议具有更高的安全性与隐私保护能力,可降低被拦截的风险。 多域名轮换:使用多个域名轮流发布跳转链接,即使一个域名被封,其他域名仍可继续使用。 三、优化链接结构与内容 精简URL结构:简化URL结构,避免过长或复杂的路径,使URL更易被平台接受。 合理布局与描述:在发布前对跳转页面的布局、内容进行优化,...
2025年03月10日
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