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2025-11-27

C++如何使用CeresSolver进行优化:数值优化与Ceres应用详解

C++如何使用CeresSolver进行优化:数值优化与Ceres应用详解
在现代工程和科学计算中,非线性优化问题无处不在。从机器人定位、三维重建到机器学习模型训练,许多任务最终都归结为求解一个复杂的最小二乘问题。Ceres Solver 是由 Google 开发并开源的 C++ 库,专为解决大规模非线性最小二乘问题而设计,以其高效、灵活和稳定性著称。本文将深入介绍如何在 C++ 项目中集成并使用 Ceres Solver 进行实际优化任务。Ceres Solver 的核心思想是将优化问题表达为残差函数的平方和最小化。其典型形式为:$$ \min{x} \sumi \rhoi(\|fi(x)\|^2) $$其中 $ fi(x) $ 是残差项,$ x $ 是待优化的参数向量,$ \rhoi $ 是可选的鲁棒核函数。这种建模方式非常适合处理含有噪声或异常值的实际数据。要开始使用 Ceres,首先需要安装库。可以通过源码编译或包管理器(如 vcpkg、conan)安装。以 Ubuntu 为例,可通过以下命令安装依赖并构建:bash sudo apt-get install libeigen3-dev libsuitesparse-dev git clone h...
2025年11月27日
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