2025-08-09 Python处理学生成绩数据的实战指南:从基础统计到深度分析 Python处理学生成绩数据的实战指南:从基础统计到深度分析 在教务管理和教学分析工作中,处理学生成绩数据是每个教育工作者都会遇到的常规任务。传统的手工计算不仅效率低下,而且容易出错。本文将带你用Python实现成绩处理的自动化,并展示如何进行深度数据分析。一、数据准备与清洗任何数据分析项目的第一步都是数据准备。我们假设已经从教务系统导出了原始成绩CSV文件:python import pandas as pd读取原始数据rawdata = pd.readcsv('grades.csv') print(raw_data.head(3))""" 学号 姓名 平时成绩 期中成绩 期末成绩 附加分 0 101 张三 85 78 82 2 1 102 李四 90 85 88 1 2 103 王五 78 92 75 0 """常见的数据清洗操作包括:python处理缺失值data = raw_data.fillna(0)去除异常值(假设满分100)data = data[(data <= 100).all(axis=1)]统一姓名格式... 2025年08月09日 6 阅读 0 评论