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悠悠楠杉

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搜索到 2 篇与 的结果
2025-12-06

JavaScript排序逻辑优化：从重复代码到通用解决方案
JavaScript排序逻辑优化：从重复代码到通用解决方案
标题：JavaScript排序逻辑优化：从重复代码到通用解决方案关键词：JavaScript、排序优化、代码复用、高阶函数、性能提升描述：本文探讨如何通过高阶函数和策略模式优化JavaScript中重复的排序逻辑，提供可复用的通用方法，并附代码示例。正文：在JavaScript开发中，排序是高频操作之一。无论是表格数据、商品列表还是搜索结果，我们经常需要根据不同的条件（如价格、日期、评分）进行排序。然而，当项目中存在多处类似的排序逻辑时，重复代码会显著增加维护成本。如何将这些逻辑抽象为通用方法？以下是逐步优化的实践方案。问题场景假设有一个电商项目，需对商品列表按价格、销量、评分多次排序，原始代码可能长这样： // 按价格排序 products.sort((a, b) => a.price - b.price); // 按销量排序 products.sort((a, b) => a.sales - b.sales); // 按评分排序（降序） products.sort((a, b) => b.rating - a.rating); 每新增一个排序条件，...
2025年12月06日
27 阅读
0 评论
2025-07-21

归并排序的C++实现与优化策略：从理论到实践
归并排序的C++实现与优化策略：从理论到实践
一、归并排序的核心思想作为分治算法的经典代表，归并排序（Merge Sort）通过"分而治之"的策略将问题分解为更小的子问题。这个1945年由冯·诺伊曼提出的算法，至今仍是理解递归和分治思想的绝佳案例。算法分为三个关键步骤： 1. 分解：将当前区间一分为二 2. 解决：递归排序两个子区间 3. 合并：将已排序的子数组合并cpp // 基础框架 void mergeSort(vector<int>& arr, int l, int r) { if (l >= r) return; int mid = l + (r - l) / 2; // 避免溢出 mergeSort(arr, l, mid); mergeSort(arr, mid + 1, r); merge(arr, l, mid, r); }二、标准实现与关键细节2.1 合并操作的实现技巧合并过程需要临时数组，这是空间复杂度O(n)的来源。注意边界条件的处理：cpp void merge(vector& arr, int l, int mid, in...
2025年07月21日
91 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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