至尊技术网

统计

登录

标签搜索

搜索到 2 篇与的结果

慢SQL彻底解决思路全解析：从根源提升数据库性能

慢SQL彻底解决思路全解析：从根源提升数据库性能

一、慢SQL为何成为系统性能的"隐形杀手"？当数据库响应时间超过500ms时，我们通常将其定义为慢SQL。这类查询如同毛细血管中的血栓，会逐渐阻塞整个系统的运行。某电商平台曾因一个未优化的商品检索SQL，导致大促期间数据库CPU飙升至95%，直接损失超300万订单。二、系统化的慢SQL诊断方法论2.1 精准定位问题SQL 监控工具：MySQL的slowquerylog、AWS Performance Insights 关键指标：执行时长>500ms、扫描行数>10000、返回数据量>1MB 实时捕获：pt-query-digest工具分析TOP20问题SQL 2.2 深度解析执行计划sql EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM orders WHERE user_id=1000 AND create_time>'2023-01-01'; 重点关注： - type列：ALL表示全表扫描，index表示索引扫描 - key列：实际使用的索引名称 - rows列：预估扫描行数 - Extra列：Using filesort、Using tempor...

2025年09月09日

49 阅读

0 评论

SQL表连接优化：避免因连接过多导致的性能下降

SQL表连接优化：避免因连接过多导致的性能下降

在数据库应用开发中，多表连接查询是不可避免的需求。但随着业务复杂度增加，我们常常会遇到需要连接5张、10张甚至更多表的SQL查询。当连接的表数量过多时，查询性能往往会呈指数级下降，给系统带来沉重负担。本文将分享我在实际项目中总结的优化经验，帮助您有效解决这一难题。理解问题本质：为什么连接过多会降低性能首先我们需要明白，数据库执行多表连接时，本质上是进行笛卡尔积运算。每增加一张表的连接，都需要将前序结果集与当前表数据进行匹配。当连接N张表时，理论上最坏情况下需要处理的数据量是各表记录数的乘积，这显然是不可接受的。以连接5张各含1万条记录的表为例，最坏情况下需要处理的数据组合可能达到10^20次！虽然数据库引擎会通过各种优化手段减少实际计算量，但连接过多必然导致执行计划复杂度飙升。六大实用优化策略1. 减少不必要的连接这是最直接有效的解决方案。仔细审查SQL语句，很多情况下我们会发现：sql -- 优化前：连接了不必要的用户表 SELECT o.orderid, o.orderdate, p.productname FROM orders o JOIN products p ON o...

2025年08月20日

38 阅读

0 评论

悠悠楠杉

32,602 文章数

92 评论量

人生倒计时

今日已经过去小时

这周已经过去天

本月已经过去天

今年已经过去个月

最新回复

强强强
2025-04-07

强的一批
jesse
2025-01-16

有whmcs接口吗？
sowxkkxwwk
2024-11-20

博主太厉害了！
zpzscldkea
2024-11-20

博主太厉害了！
bruvoaaiju
2024-11-14

博主太厉害了！

标签云

强的一批
有whmcs接口吗？
博主太厉害了！
博主太厉害了！
博主太厉害了！
怎么收藏这篇文章？
怎么收藏这篇文章？
想想你的文章写的特别好
想想你的文章写的特别好
不错不错，我喜欢看