TypechoJoeTheme

至尊技术网

统计
登录
用户名
密码
搜索到 1 篇与 的结果
2025-07-17

Python中如何分析文本情绪——NLP情感分析实战

Python中如何分析文本情绪——NLP情感分析实战
为什么需要情感分析?在电商评论、社交媒体监测、客户服务工单处理等场景中,快速识别文本情绪已成为企业的核心需求。我曾协助某品牌分析10万条用户反馈,通过情感分析将投诉响应效率提升300%。传统人工标注方式耗时耗力,而Python的NLP工具链能让计算机自动判断文本的喜怒哀乐。一、情感分析的三大实现路径1. 基于情感词典的规则方法python import jieba from collections import defaultdict加载自定义情感词典positivewords = {'优秀', '完美', '推荐'} negativewords = {'垃圾', '差劲', '后悔'}def lexiconanalysis(text): words = jieba.lcut(text) score = 0 for word in words: if word in positivewords: score += 1 elif word in negative_words: ...
2025年07月17日
7 阅读
0 评论