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2025-08-14

数据库锁机制深度解析:从原理到死锁规避实战

数据库锁机制深度解析:从原理到死锁规避实战
一、锁的本质:并发控制的守门人当多个事务同时操作数据库时,锁机制就像交通信号灯,协调着数据访问的秩序。我在实际运维MySQL集群时曾遇到一个典型案例:某电商平台的库存扣减出现超卖,究其根源就是缺乏有效的锁机制。锁的核心作用体现在三个方面: 1. 数据一致性:防止事务读到"脏数据" 2. 操作隔离性:确保事务间互不干扰 3. 执行有序性:对竞争资源进行排队管理二、主流数据库锁类型全景图1. 共享锁(S锁)sql -- MySQL示例 SELECT * FROM products WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE; 特点:多个事务可同时持有,但阻止排他锁获取。适合读多写少场景,如商品详情查询。2. 排他锁(X锁)sql UPDATE inventory SET stock = stock -1 WHERE item_id = 100 FOR UPDATE; 特点:具有排他性,我的金融支付系统在处理交易时,必须使用X锁保证资金变更的原子性。3. 意向锁(IS/IX锁)InnoDB引擎的独创设计,相当于"锁的预告"。通过分层锁结构减少检查开销,提升性能。4....
2025年08月14日
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2025-06-29

Java中锁的分类及机制详解

Java中锁的分类及机制详解
一、锁的本质与分类体系在多线程编程中,锁是协调资源访问的核心机制。Java的锁体系可分为三个维度: 按线程竞争策略:悲观锁 vs 乐观锁 按锁的公平性:公平锁 vs 非公平锁 按实现层级:JVM内置锁 vs JDK显式锁 二、悲观锁与乐观锁1. 悲观锁(Pessimistic Locking)认为并发冲突必然发生,典型代表是synchronized关键字:java public synchronized void transfer(Account target, int amount) { this.balance -= amount; target.balance += amount; }特性: - 独占资源直至释放 - 适合写操作频繁场景 - 可能引发线程阻塞2. 乐观锁(Optimistic Locking)假设冲突概率低,采用版本号/CAS机制实现。如AtomicInteger:java AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); counter.incrementAndGet(); // 基于CAS操作实现...
2025年06月29日
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