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悠悠楠杉

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2025-09-06

VGG模型从零训练不收敛问题：数据预处理层级联错误分析与修正
VGG模型从零训练不收敛问题：数据预处理层级联错误分析与修正
一、问题现象与初步定位当研究者尝试在CIFAR-10等中小型数据集上从零训练VGG模型时，常遇到以下典型症状： 训练初期loss值剧烈震荡后趋于平缓 验证集准确率长期徘徊在10%-20%（随机猜测水平） 反向传播梯度值呈现指数级衰减 通过梯度可视化工具可观察到，模型浅层卷积核的梯度范数普遍小于1e-5，这表明数据在流经网络时发生了信息退化。排除了学习率设置、权重初始化等常见因素后，问题焦点逐渐指向数据预处理流水线。二、预处理环节的隐蔽错误链2.1 归一化参数错位python错误示范：直接使用ImageNet参数transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) 该操作在CIFAR-10上会导致： - 像素值被压缩到[-2.118, 2.249]的非合理区间 - ReLU激活函数前出现大量负值死区修正方案：python计算数据集实际统计量transforms.Normalize(mean=[x/255 for x in [125.3, 12...
2025年09月06日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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