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2025-08-03

内存泄漏诊断与垃圾回收优化实战指南

内存泄漏诊断与垃圾回收优化实战指南
本文深度解析内存泄漏的6大诊断方法,提供3种垃圾回收优化方案,结合MAT工具实战演示如何定位Java应用中的隐藏内存问题。一、内存泄漏的典型症状与危害上周我们线上订单系统突然出现OOM报警,TPS从1500骤降到200。通过heap dump分析发现,某个缓存Map竟然积累了380万个未释放的订单对象——这是典型的内存泄漏场景。这类问题往往具有以下特征: 渐进式内存增长:应用运行时间越长,内存占用曲线呈现"阶梯式上升" Full GC频繁:通过jstat观察发现老年代回收后可用空间持续减少 异常报错模式:先出现OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded,最终导致OutOfMemoryError: Java heap space 案例:某金融系统使用ThreadLocal存储用户会话信息,但未实现remove()清理,运行48小时后内存占用达到12GB,是正常情况的3倍。二、四大泄漏根源深度剖析2.1 集合类引用失控java // 危险代码示例 public class OrderManager { private static...
2025年08月03日
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