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悠悠楠杉

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2025-12-21

识别ETC交易地址：从数据到洞察
识别ETC交易地址：从数据到洞察
1. 数据清洗ETC交易数据可能包含大量重复或缺失值，需要进行数据清洗。以下是常见的数据清洗步骤： 去重：去除重复的交易记录，确保每个平台地址只出现一次。 去重复：去除平台ID中重复的字符，如空格、换行符等。 去空值：处理缺失或异常值，确保数据的完整性。 2. 特征工程在数据清洗完成后，需要进行特征工程以提取有用的特征。 平台ID：平台ID是识别交易平台的重要特征。 交易日期：交易日期反映了平台的活跃度和交易量。 交易时间：交易时间可以反映平台的交易模式。 交易数量：交易数量是衡量交易活跃度的重要指标。 3. 机器学习模型为了提高识别交易平台地址的准确率，可以使用机器学习模型。以下是一种常见的机器学习模型： 随机森林（Random Forest）：这是一种集成学习算法，通过构建多个决策树来提高模型的准确性。 XGBoost：一种高效的集成学习算法，适合处理大规模的数据。 4. 模型训练和评估使用训练好的机器学习模型进行训练和评估。以下是常见的评估指标： 准确率：模型预测正确的平台地址的比例。 召回率：模型预测正确的平台地址的比例。 F1分数：准确率和召回率的调和平均值。 代码实现...
2025年12月21日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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