2025-08-16 Redis缓存穿透的4种防护方案详解:从原理到实战 Redis缓存穿透的4种防护方案详解:从原理到实战 本文深度解析Redis缓存穿透的4大核心防护方案,包含布隆过滤器实现细节、空对象缓存策略、互斥锁设计以及多级缓存架构,通过电商案例演示如何组合运用这些方案构建企业级防护体系。一、什么是缓存穿透?当用户查询一个根本不存在的数据时,请求会直接穿过缓存层直达数据库。如果被恶意利用高频请求不存在的Key(比如id=-1的数据),会导致数据库压力激增甚至崩溃。去年某电商平台大促期间就因缓存穿透导致MySQL集群过载,造成直接损失300万+。二、4种核心防护方案对比| 方案 | 适用场景 | 优点 | 缺点 | |---------------------|-----------------|----------------------|----------------------| | 布隆过滤器 | 海量数据校验 | 内存占用极小 | 存在误判可能 | | 空值缓存 | 低频不存在Key ... 2025年08月16日 25 阅读 0 评论
2025-07-21 Redis缓存穿透、击穿与雪崩:深度解析与实战解决方案 Redis缓存穿透、击穿与雪崩:深度解析与实战解决方案 一、缓存穿透:当查询必然不存在的数据问题本质:恶意请求或业务BUG导致大量请求绕过缓存直接访问数据库,如查询不存在的用户ID。解决方案 布隆过滤器预拦截python 示例:Python使用pybloom库from pybloom import ScalableBloomFilter bf = ScalableBloomFilter(initialcapacity=100000, errorrate=0.001)预热合法数据for id in valid_ids: bf.add(id)查询拦截if not user_id in bf: return None # 直接拦截非法请求 空值缓存策略redis Redis设置空值过期时间SET nonexistent_key "NULL" EX 300某电商平台实战案例:拦截器+布隆过滤器组合方案使非法请求下降99.2%,数据库QPS从峰值8000降至正常水平200。二、缓存击穿:热点Key的突然失效典型场景:某明星离婚事件导致微博热点话题缓存失效,瞬时千万级请求压垮数据库。三级防御体系 互斥锁重建java // Red... 2025年07月21日 36 阅读 0 评论