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悠悠楠杉

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2026-01-23

高效查找布尔数组中下一个True值的索引，布尔型数组
高效查找布尔数组中下一个True值的索引，布尔型数组
在处理大规模数据时，我们常常会遇到需要从一个布尔数组中快速定位下一个 True 值的问题。例如，在图像处理中识别边缘像素、在任务调度系统中标记可用时间槽，或是在稀疏数据结构中跳过无效区域。虽然看似简单，但如果处理不当，这种“查找下一个”操作可能成为性能瓶颈。因此，如何高效地实现这一功能，是每一个追求程序效率的开发者必须认真思考的课题。最直观的方法是从当前位置开始逐个遍历数组，直到找到第一个 True 值。这种方法的时间复杂度为 O(n)，在最坏情况下需要扫描整个数组。对于小规模数据而言，这完全可行；但在高频调用或数据量庞大的场景下，这种线性搜索显然不够理想。我们需要更聪明的策略。一种常见的优化思路是预处理索引列表。我们可以提前遍历一次布尔数组，将所有 True 值的索引存储在一个单独的列表中。之后，每次查找“下一个”时，只需在这个索引列表中进行二分查找，定位大于当前索引的最小值。Python 中可以借助 bisect 模块轻松实现：python import bisectdef buildtrueindices(boolarray): return [i for i, v...
2026年01月23日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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