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悠悠楠杉

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2025-12-18

Python中的孤立森林算法：轻松检测异常数据
Python中的孤立森林算法：轻松检测异常数据
今天，我们来探讨Python中如何使用孤立森林算法轻松检测异常数据。首先，我们先了解什么是孤立森林。孤立森林是一种基于随机森林的思想，但与传统的随机森林不同，它通过多次随机划分数据来检测异常点。每次划分都会将数据点分成两个部分，如果数据点被多次分割到一个子树中的叶子节点，说明它离正常数据点的距离远，可能是一个异常点。筛选异常数据：孤立森林算法的原理孤立森林的核心思想是通过多次划分数据来识别异常点。具体来说，算法构建一个森林结构，其中每个树的结构都是随机划分的。每次划分都会将数据点分成两个子集，如果一个数据点被多次分割到一个子集，说明它离正常数据点的距离远，可能是一个异常点。1. 构建森林结构孤立森林的构建过程如下： 生成一个随机种子。 为每个数据点生成一个初始值。 随机选择一个特征和一个值，将数据点分成两个子集。 将数据点标记为正常点。 重复上述过程，直到所有的数据点都被划分。 构建森林结构。 2. 计算异常概率孤立森林算法通过计算每个数据点在不同树中的异常概率来检测异常点。具体步骤如下： 对于每个数据点，计算它在所有树中的异常概率。 根据异常概率，给每个数据点一个异常概率值。 ...
2025年12月18日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

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