至尊技术网

统计

登录

标签搜索

搜索到 2 篇与的结果

什么是LSM树？LSM树的层次结构，lsm树原理

什么是LSM树？LSM树的层次结构，lsm树原理

从磁盘随机写入的瓶颈说起2006年谷歌发布BigTable论文时，传统B+树结构面临着一个致命瓶颈：当数据量超过内存容量时，频繁的磁盘随机写入会导致性能断崖式下跌。正是这个背景下，Patrick O'Neil等人提出的LSM树结构，犹如一把精巧的手术刀，精准切中了现代存储系统的痛点。LSM树的三层核心结构1. MemTable（内存缓冲区）所有写操作首先进入这个完全驻留内存的跳表结构，其写入速度可达每秒百万级操作。就像写字时先用的草稿纸，MemTable允许系统在内存中快速完成数据变更，著名的LevelDB在此环节采用跳表（SkipList）实现，平均时间复杂度控制在O(log n)。2. Immutable MemTable（不可变内存表）当MemTable达到阈值（通常5-10MB），会原地冻结为只读状态，同时创建新的MemTable接管写入。这个设计巧妙地分离了读写路径，避免了锁竞争。如同餐厅备餐时的双砧板机制，一块处理新食材时，另一块正在进行装盘。3. SSTable（磁盘存储层）冻结的MemTable通过后台线程刷盘生成Sorted String Table（SS...

2025年08月24日

11 阅读

0 评论

为什么Golang成为云原生时序数据库的首选？深度解析InfluxDB存储引擎设计

为什么Golang成为云原生时序数据库的首选？深度解析InfluxDB存储引擎设计

一、Golang的云原生基因优势当Kubernetes等云原生技术重塑基础设施架构时，Golang（Go语言）凭借三大特性成为时序数据库开发的天然选择：并发模型革命Goroutine和Channel的轻量级并发机制，完美匹配时序数据库高并发写入的需求。单个InfluxDB实例可轻松维持10万级写入QPS，而传统线程模型在此场景下会产生严重资源竞争。零成本抽象Go的极简内存管理模型（如逃逸分析）让开发者既能获得接近C的性能，又无需手动管理内存。这对需要长期稳定运行的数据库服务至关重要。跨平台编译优势"一次编写，随处编译"的特性使InfluxDB能快速适配各类云环境，从x86服务器到ARM架构的边缘节点均可无缝部署。二、InfluxDB存储引擎的革新设计2.1 TSM树：时间序列的专属结构InfluxDB独创的Time Structured Merge Tree（TSM）引擎，针对时序数据特点做了深度优化：时间分区存储：数据按时间范围自动分片（如按天分片），冷热数据分离策略使近期高频访问数据保持内存缓存列式存储优化：将时间戳、指标值、标签分别存储，压缩率较传统行存储提升5...

2025年07月08日

30 阅读

0 评论

悠悠楠杉

31,331 文章数

92 评论量

人生倒计时

今日已经过去小时

这周已经过去天

本月已经过去天

今年已经过去个月

最新回复

强强强
2025-04-07

强的一批
jesse
2025-01-16

有whmcs接口吗？
sowxkkxwwk
2024-11-20

博主太厉害了！
zpzscldkea
2024-11-20

博主太厉害了！
bruvoaaiju
2024-11-14

博主太厉害了！

标签云

强的一批
有whmcs接口吗？
博主太厉害了！
博主太厉害了！
博主太厉害了！
怎么收藏这篇文章？
怎么收藏这篇文章？
想想你的文章写的特别好
想想你的文章写的特别好
不错不错，我喜欢看