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2025-07-08

SQL数据类型手册:跨数据库字段选择指南

SQL数据类型手册:跨数据库字段选择指南
一、数据类型为何重要?在数据库设计领域,数据类型的选择如同建筑的地基。我曾见过一个案例:某电商平台将商品价格定义为VARCHAR,结果导致聚合计算时出现隐性类型转换,查询性能下降70%。这种因数据类型不当引发的"蝴蝶效应"在真实项目中屡见不鲜。二、主流数据库类型对比1. 数值类型 MySQL:TINYINT(-128~127)适合状态码,DECIMAL(10,2)是金融计算的金标准。有个坑:FLOAT的近似计算会导致WHERE price=19.99可能失效。 PostgreSQL:独有的MONEY类型自动处理货币格式,但更推荐用NUMERIC保证精确度。SERIAL自增ID比MySQL的AUTO_INCREMENT更符合SQL标准。 2. 字符串类型 Oracle:VARCHAR2(最大4000字节)比CHAR更智能,它会动态收缩存储空间。在12c版本后终于支持VARCHAR,但建议保持兼容性仍用VARCHAR2。 SQL Server:NVARCHAR支持Unicode的代价是双倍存储,若确定只需ASCII字符集,用VARCHAR可节省空间。我曾优化过一个表,仅此改变就减少了...
2025年07月08日
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