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悠悠楠杉

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2025-07-22

Python多进程编程完全指南：multiprocessing模块详解
Python多进程编程完全指南：multiprocessing模块详解
在CPU密集型任务中，Python的GIL（全局解释器锁）常常成为性能瓶颈。当我第一次遇到需要处理大规模数据运算的项目时，单进程运行需要近8小时。通过multiprocessing模块改造后，同样的任务在4核机器上仅用2小时就完成——这正是多进程的魅力所在。一、多进程基础原理与多线程不同，多进程会创建真正的系统级进程，每个进程都有独立的内存空间。这意味着： 彻底避开GIL限制 充分利用多核CPU 进程崩溃不会影响主程序 内存消耗相对较大 python import multiprocessing import osdef worker(): print(f'子进程ID: {os.getpid()}')if name == 'main': print(f'主进程ID: {os.getpid()}') p = multiprocessing.Process(target=worker) p.start() p.join()二、5种核心使用方法1. Process类基础用法python def calculate_square(nums): ...
2025年07月22日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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