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2025-07-28

多核处理器下Go和Java的并发性能优化对比

多核处理器下Go和Java的并发性能优化对比
一、现代多核架构的并发挑战在12核/24线程的Xeon服务器上,我们观察到: - 传统Java线程池在任务数>5000时出现明显调度延迟 - Go服务虽然内存占用更低,但在CPU密集型任务中会出现work stealing不均 - 两种语言对CPU缓存行的处理策略截然不同这引发了一个根本问题:面向多核的并发优化,本质上是对硬件资源与软件抽象层的重新匹配。二、Go的并发性能优化实践2.1 Goroutine调度器优化Go的MPG模型(Machine-Processor-Goroutine)通过: go runtime.GOMAXPROCS(24) // 显式设置逻辑处理器数量 实现: - 每个P维护本地G队列,减少锁竞争 - work stealing算法自动平衡负载 - 系统调用时自动解绑P线程实测数据显示,在16核机器上调整P数量可使吞吐量提升40%。2.2 内存访问模式优化go type CacheLinePad struct { _ [64]byte // 避免false sharing }type Counter struct { val int64 ...
2025年07月28日
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