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2025-07-30

用Python处理地理数据?Geopandas库完整操作指南

用Python处理地理数据?Geopandas库完整操作指南
一、为什么选择Geopandas?当我们需要分析城市道路密度、计算商圈辐射范围或绘制疫情热力图时,传统Excel等工具往往力不从心。Python的Geopandas库将pandas的数据处理能力与地理空间计算结合,成为处理.shp/.geojson等地理数据的瑞士军刀。与ArcGIS等专业软件相比,Geopandas的优势在于: - 完全免费且开源 - 可无缝对接Python数据科学生态(如Matplotlib、Scikit-learn) - 支持自动化批量处理二、环境搭建与数据准备安装Geopandas建议通过conda安装以避免依赖冲突: bash conda install -c conda-forge geopandas加载示例数据Geopandas自带全球国家边界数据集: python import geopandas as gpd world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) print(world.head(3))三、核心功能实战1. 空间数据读写支持20+种地理文件格式:py...
2025年07月30日
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