2025-09-02 深度优先搜索(DFS)算法详解:原理与代码实现 深度优先搜索(DFS)算法详解:原理与代码实现 深度优先搜索(DFS)是图遍历的核心算法之一,本文通过生活化案例揭示其"一条路走到底"的特性,详细讲解递归与非递归实现,并提供可运行的代码示例和复杂度分析。一、什么是深度优先搜索?想象你正在玩迷宫游戏,选择最左边的路径一直走到尽头,遇到死路就退回上一个岔路口——这正是DFS的核心思想。作为图遍历的经典算法,DFS遵循"深度优先"原则,沿着某条分支不断深入直到无法继续,再回溯探索其他分支。算法特性 纵向探索:优先访问新发现的节点 递归本质:天然适合递归实现 回溯特性:需要记录访问状态 栈结构:显式/隐式使用栈保存路径 与广度优先搜索(BFS)的"地毯式搜索"不同,DFS更适合解决连通性问题、拓扑排序、寻找所有解等场景。二、DFS的运作机制基本流程 从起始节点开始访问 标记该节点为已访问 递归访问其未探索的相邻节点 当没有未访问的邻居时回溯 python递归版DFS伪代码def dfs(node): visited.add(node) for neighbor in node.neighbors: if neighbor not in visited:... 2025年09月02日 15 阅读 0 评论