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深入解析Java数组中查找去重元素的循环逻辑

深入解析Java数组中查找去重元素的循环逻辑

正文：在Java开发中，处理数组去重是一个常见需求。无论是为了优化数据存储，还是为了满足业务逻辑，去重操作都要求开发者对循环逻辑有深刻理解。本文将围绕两种主流方法——哈希表法和双指针法，深入解析其实现原理和适用场景。一、哈希表法：空间换时间的高效去重哈希表（HashSet）是去重操作中最直观的解决方案。其核心思想是利用哈希表的唯一性特性，通过遍历数组将元素存入哈希表，自动过滤重复值。实现步骤：创建一个HashSet对象存储唯一元素。遍历数组，将每个元素添加到HashSet中。将HashSet转换回数组（可选）。示例代码： import java.util.HashSet; public class UniqueElements { public static int[] removeDuplicates(int[] arr) { HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); for (int num : arr) { set.add(num); ...

2025年12月12日

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优化LeetCode三数之和问题：从超时到高效的两指针解法，leetcode 三数之和

优化LeetCode三数之和问题：从超时到高效的两指针解法，leetcode 三数之和

在刷LeetCode的过程中，「三数之和」（第15题）是一道极具代表性的中等难度题目。它不仅考察对数组操作的理解，更考验对算法效率的敏感度。许多初学者的第一反应是暴力枚举三个数，结果往往是“超出时间限制”。本文将带你从超时的朴素解法出发，一步步推导出高效且优雅的两指针解法，深入剖析其中的思维转变与优化逻辑。我们的问题是：给定一个整数数组 nums，找出所有满足 a + b + c = 0 的三元组 (a, b, c)，且结果中不能包含重复的三元组。例如输入 [-1,0,1,2,-1,-4]，期望输出 [[-1,-1,2],[-1,0,1]]。最直观的想法是使用三层嵌套循环，枚举所有的 i, j, k 组合，判断三数之和是否为零。这样的时间复杂度是 $O(n^3)$，对于长度为 $10^3$ 的数组，计算量可达十亿级别，显然无法通过测试用例。此外，还需额外处理重复结果，比如先排序再用哈希表去重，但这依然无法拯救其糟糕的时间性能。那么如何优化？关键在于减少不必要的枚举。如果我们能固定一个数，把问题转化为“在剩余数组中找两个数，使其和等于目标值”，这就变成了经典的“两数之和”问题。而一...

2025年11月29日

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Python列表去重：原地移除重复元素详解

Python列表去重：原地移除重复元素详解

深入探讨在不使用额外空间的前提下，如何在 Python 中实现列表的原地去重，分析多种方法的优劣与适用场景。在 Python 编程中，列表（list）是最常用的数据结构之一。然而，在实际开发过程中，我们经常会遇到列表中包含重复元素的情况。虽然有多种方式可以去除重复项，但如果要求“原地”操作——即不创建新列表、直接修改原列表以节省内存——问题就变得更具挑战性。所谓“原地去重”，是指在不分配额外存储空间（或仅使用常量级额外空间）的情况下，直接修改原始列表，使其只保留唯一的元素，且保持原有顺序。这在处理大规模数据或对内存敏感的场景中尤为重要。最直观的想法是遍历列表，一旦发现重复元素就调用 remove() 方法。例如：python def remove_duplicates_naive(lst): i = 0 while i < len(lst): if lst[i] in lst[:i]: lst.remove(lst[i]) else: i += 1这种方法逻辑清晰，但效率极低。原...

2025年11月20日

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悠悠楠杉

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2024-11-20

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