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悠悠楠杉

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2025-11-26

Scrapy深度爬取内部链接：优化策略与常见问题规避，scrapy爬取数据
Scrapy深度爬取内部链接：优化策略与常见问题规避，scrapy爬取数据
本文深入探讨使用Scrapy框架实现网站内部链接的深度爬取，分析高效的数据抓取策略，提供实用的性能调优方法，并指出常见的技术陷阱及应对方案。在构建网络爬虫系统时，许多项目并不仅仅满足于获取单个页面的信息，而是需要沿着网站的导航结构，层层深入地抓取内容。这种“深度爬取”在新闻聚合、电商比价、知识图谱构建等场景中尤为常见。Scrapy作为Python中最强大的爬虫框架之一，天然支持对内部链接的递归抓取，但若不加以合理设计，极易陷入效率低下、资源浪费甚至被目标站点封禁的困境。要实现高效的深度爬取，首先应明确爬取的层级边界。Scrapy中的CrawlSpider类通过Rule规则配合LinkExtractor可以自动提取页面中的链接并递归跟进。然而，默认设置往往过于激进，可能导致爬虫无限制地进入无关路径（如登录页、广告页或用户个人中心）。因此，建议在allow参数中精确限定URL模式，例如只允许匹配以/article/开头的路径，并通过deny排除包含logout、profile等关键词的链接。这样既能保证覆盖核心内容区域，又能避免误入非公开或低价值页面。另一个关键点是去重机制的优化。S...
2025年11月26日
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2025-11-22

Java中高效识别并提取重复元素（保留N-1个副本）
Java中高效识别并提取重复元素（保留N-1个副本）
本文深入探讨在Java中如何高效识别并提取集合中的重复元素，同时保留指定数量的副本（如N-1个），结合实际场景分析多种实现方式，包括传统循环、Map计数和Stream流式处理，帮助开发者提升数据处理效率与代码可读性。在日常开发中，处理集合数据时经常会遇到需要识别重复元素的场景。例如，在用户行为日志分析中，我们可能希望找出被多次点击的资源；在订单系统中，需检测同一用户短时间内重复提交的请求。然而，不同于简单的“完全去重”，有时业务需求要求我们识别出重复项，并保留一定数量的副本，比如只保留第一次出现后的N-1个重复记录。这种“部分保留”的策略在数据清洗、缓存优化等场景中尤为常见。那么，在Java中如何高效实现这一目标？我们以一个具体问题为例：给定一个字符串列表，找出所有重复出现的元素，并为每个重复元素保留其第2次到第N次的出现记录（即保留N-1个副本），原始顺序不变。使用HashMap统计频次与索引控制最直观的方式是借助HashMap记录每个元素的出现次数，并在遍历过程中判断是否应保留当前元素。假设我们要为每个重复元素保留1个副本（即N=2，保留N-1=1个），代码如下：java i...
2025年11月22日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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