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2025-07-06

Python处理卫星数据的利器:xarray库实战指南

Python处理卫星数据的利器:xarray库实战指南
一、卫星数据处理的挑战与机遇当气象卫星每天传回以TB计的观测数据,当遥感影像的空间分辨率达到亚米级,传统的数据处理工具已不堪重负。作为地球科学领域的研究者,我曾在处理NASA的MODIS数据时,被NetCDF文件的多维结构困扰数周——直到遇见xarray这个"维度魔法师"。与常见的pandas不同,xarray专为多维时空数据设计。其核心数据结构DataArray和Dataset就像给卫星数据装上了GPS: - DataArray:带标签的N维数组(经纬度+时间+波段) - Dataset:多个DataArray的集合(如温度、湿度等多变量)python import xarray as xr典型卫星数据结构示例ds = xr.Dataset({ 'temperature': (['time', 'lat', 'lon'], np.random.randn(365, 180, 360)), 'precipitation': (['time', 'lat', 'lon'], np.random.rand(365, 180, 360)) }, coords={ ...
2025年07月06日
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