2025-08-03 Python异步编程实战:asyncio从入门到进阶指南 Python异步编程实战:asyncio从入门到进阶指南 一、为什么需要异步编程?当你的Python程序需要处理大量网络请求或IO密集型任务时,传统同步代码会形成性能瓶颈。笔者曾遇到一个Web爬虫项目,同步版本每小时只能处理200个请求,而改写成异步版本后性能提升到5000+请求/小时。异步编程通过事件循环+非阻塞IO的核心机制,让单线程也能实现并发处理。就像餐厅里一个服务员同时照看多个桌位,当某桌在等菜时就去服务其他桌,而不是傻站着等待。二、asyncio核心三要素1. 协程(Coroutine)真正的异步函数需要async def声明: python async def fetch_data(url): print(f"开始请求 {url}") await asyncio.sleep(2) # 模拟网络延迟 return f"{url} 数据"2. 事件循环(Event Loop)异步引擎的心脏,负责调度协程执行:python async def main(): task1 = asyncio.createtask(fetchdata('api/user')) task2 = asyncio... 2025年08月03日 7 阅读 0 评论