2025-07-11 Python如何处理医疗数据?DICOM文件读取实战指南 Python如何处理医疗数据?DICOM文件读取实战指南 一、医疗数据的特殊性与DICOM标准医疗数据与其他领域数据相比具有三个显著特征: 1. 高度敏感性:包含患者隐私信息 2. 复杂结构化:既包含影像数据又包含文本元数据 3. 标准化格式:DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是医学影像的国际通用标准我在三甲医院PACS系统升级项目中首次接触DICOM文件时,曾惊讶于单个文件竟能同时存储CT扫描图像、患者年龄、设备型号等数十种信息。这正是DICOM的强大之处——它将像素数据与元数据完美封装。二、Python处理DICOM的核心工具链2.1 必备库安装bash pip install pydicom numpy matplotlib2.2 基础读取操作python import pydicomdef read_dicom(filepath): try: ds = pydicom.dcmread(filepath) print(f"成功读取DICOM文件:{ds.SOPClassUID}") return ds ... 2025年07月11日 7 阅读 0 评论