TypechoJoeTheme

至尊技术网

统计
登录
用户名
密码

悠悠楠杉

网站页面
类目归类
标签搜索
搜索到 1 篇与 的结果
2025-08-16

Pandascut函数进阶指南：深入理解分箱技术与区间定制
Pandascut函数进阶指南：深入理解分箱技术与区间定制
一、cut函数核心原理剖析Pandas的cut()函数是数据离散化的利器，它将连续变量转化为离散区间（俗称"分箱"）。与qcut不同，cut主要实现等宽分箱（每个区间的数值跨度相同），其底层逻辑包含三个关键环节：python pd.cut(x, bins, labels=None, right=True, include_lowest=False) x：待分箱的1D数组或Series bins：决定分箱策略的三种形态： 整数：自动生成等宽区间（可能不等频） 序列：精确指定分割点（如[0, 5, 10]） IntervalIndex：预定义的区间对象 某电商平台分析用户消费金额时，使用cut将连续消费数据离散化后，发现： - 68%用户集中在0-100元区间（低频小额） - 仅2%用户落在1000元以上区间（高价值客户）二、分箱区间的四种定制方法2.1 自动等宽分箱python将年龄分为5个等宽区间ages = pd.Series([18, 22, 25, 30, 35, 40, 45, 50]) pd.cut(ages, bins=5)输出区间宽度均为6.4岁[(17.96...
2025年08月16日
2 阅读
0 评论
悠悠楠杉
30,465 文章数
92 评论量

人生倒计时

今日已经过去小时
这周已经过去天
本月已经过去天
今年已经过去个月

最新回复

  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

标签云

邮箱：z@zzwws.cn Copyright © 2018-  湘ICP备2023005853号  RSS MAP