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2025-09-05

实战:用Python爬取动态加载的TfL自行车数据(附完整代码)

实战:用Python爬取动态加载的TfL自行车数据(附完整代码)
一、动态数据爬取的难点突破当我们在浏览器中打开TfL自行车使用数据页面时,看似简单的"Download"按钮背后藏着技术玄机。传统爬虫直接获取HTML源码的方法在这里完全失效——因为数据是通过JavaScript动态加载的。通过Chrome开发者工具分析网络请求(快捷键F12),我们会发现点击下载时实际触发了对https://data.london.gov.uk/download/number-bicycle-hires/...的POST请求。这种设计是现代Web应用常用的反爬手段,但Python的requests库配合正确参数就能完美破解。二、逆向工程分析API关键步骤解析: 1. 请求头伪装:服务器会校验User-Agent等头部信息 python headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', 'Referer': 'https://data.london.gov.uk/', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest' } 表单...
2025年09月05日
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