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悠悠楠杉

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2025-12-04

Pandas分组加权平均计算：闭包技巧与实战应用
Pandas分组加权平均计算：闭包技巧与实战应用
正文：在数据分析中，分组加权平均是常见需求。例如，电商需要按品类计算商品价格的销量加权平均值，或金融领域按行业计算股票的市值加权收益率。Pandas的groupby虽强大，但直接实现加权平均需巧妙处理权重与数据的关联。此时，闭包（Closure）能优雅地解决上下文变量传递问题。一、问题场景假设有销售数据DataFrame，需按category分组计算价格的quantity加权平均值：import pandas as pd data = { 'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 'price': [10, 20, 30, 40, 50], 'quantity': [100, 50, 80, 70, 60] } df = pd.DataFrame(data) 二、闭包的解决方案闭包能捕获外部函数的变量，避免全局变量污染。以下是核心实现：def weighted_avg_factory(weight_col): def weighted_avg(group): r...
2025年12月04日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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