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悠悠楠杉

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2025-11-16

C怎么使用MemoryCache实现内存缓存
C怎么使用MemoryCache实现内存缓存
在现代软件开发中，性能优化是不可忽视的一环。尤其是在处理高频访问的数据时，频繁读取数据库或远程服务会显著影响响应速度。为了缓解这一问题，C# 提供了 MemoryCache 类，作为 .NET Framework 和 .NET Core/.NET 5+ 中内置的内存缓存解决方案。它能够将常用数据存储在服务器内存中，实现快速读取，从而有效减少资源消耗和响应延迟。MemoryCache 位于 System.Runtime.Caching 命名空间下（注意：.NET Core 起需通过 NuGet 包 Microsoft.Extensions.Caching.Memory 引入），是一个线程安全的缓存类，适用于桌面应用、Web 应用以及后台服务等多种场景。要开始使用 MemoryCache，首先需要创建一个缓存实例。在大多数情况下，推荐使用单例模式来管理缓存对象，避免重复创建带来的资源浪费：csharp using System.Runtime.Caching;private static readonly ObjectCache _cache = MemoryCache.Defaul...
2025年11月16日
46 阅读
0 评论
2025-07-23

Python数据缓存与高效内存管理实战指南
Python数据缓存与高效内存管理实战指南
在当今数据密集型的应用环境中，有效的缓存策略往往能带来10倍以上的性能提升。作为Python开发者，我们需要掌握从简单到企业级的全套缓存解决方案。一、基础缓存方案：从字典起步python class SimpleCache: def init(self): self._cache = {}def get(self, key): return self._cache.get(key) def set(self, key, value, ttl=None): self._cache[key] = value # 可扩展TTL支持 这种基础实现虽然简单，但存在明显缺陷： 1. 内存无限增长导致OOM风险 2. 缺乏有效的淘汰机制 3. 不支持多线程安全二、进阶方案：functools.lru_cachePython标准库提供的装饰器解决方案：python from functools import lru_cache@lrucache(maxsize=256) def calculateexpensive_operation(x): ...
2025年07月23日
99 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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