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2025-11-16

Python多线程如何管理全局状态

Python多线程如何管理全局状态
全局状态在多线程中的挑战在编写Python程序时,我们常常需要多个线程共享某些数据或状态。比如一个爬虫系统中,多个工作线程需要读取和更新同一个任务队列;或者一个日志服务里,不同线程要向同一个文件写入信息。这些场景都涉及“全局状态”的管理。然而,多线程环境下的全局状态并非天然安全,如果不加控制地访问和修改,极易引发数据竞争(race condition),导致程序行为不可预测。Python虽然有全局解释器锁(GIL)的存在,一定程度上限制了真正的并行执行,但这并不意味着我们可以高枕无忧。GIL只能保证单个字节码操作的原子性,对于复合操作——例如先读取变量值、再计算、最后赋值回去——仍然可能被其他线程打断。这就要求我们在设计多线程程序时,必须主动采取措施来保护共享资源。线程安全的核心:同步机制要安全地管理全局状态,最常用的方法是使用同步原语。Python标准库中的threading模块提供了多种工具,其中最基础也最重要的是Lock(互斥锁)。通过显式加锁和释放,可以确保同一时间只有一个线程能访问关键代码段。python import threadingcounter = 0 lock...
2025年11月16日
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