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2025-08-27

MySQL分区技术详解:五种分区策略与应用场景全解析

MySQL分区技术详解:五种分区策略与应用场景全解析
一、为什么需要表分区?当单表数据量突破千万级时,传统的全表扫描性能会急剧下降。笔者曾处理过一个电商平台的订单表,3.6亿数据使查询响应时间达到12秒。通过分区技术优化后,相同查询仅需0.3秒,这正是分区技术的核心价值——将大表拆分为多个物理存储单元,实现分区裁剪(Partition Pruning)的查询优化。二、MySQL五大分区类型详解1. RANGE分区(范围分区)典型场景:时间序列数据(日志、订单) sql CREATE TABLE sales ( id INT, sale_date DATE, amount DECIMAL(10,2) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) ( PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (2020), PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 优势:支持快速删除过期数据(直接DROP分区)陷阱:MAXV...
2025年08月27日
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