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2025-12-11

Golang微服务API限流方案设计:令牌桶与漏桶算法实战

Golang微服务API限流方案设计:令牌桶与漏桶算法实战
正文:在分布式系统中,API限流是保护服务稳定性的关键手段。Golang凭借其轻量级协程和原生并发支持,成为微服务开发的优选语言。本文将详细解析两种经典限流算法——令牌桶与漏桶的Golang实现,并给出微服务场景下的最佳实践。一、为什么需要API限流?当突发流量超过系统承载能力时,可能导致服务雪崩。限流的核心目标是:1. 防止资源耗尽:如数据库连接、内存溢出2. 公平分配资源:避免少数请求占用全部带宽3. 平滑流量峰值:将突发请求转换为匀速处理二、令牌桶算法:应对突发流量令牌桶算法的核心思想是:系统以恒定速率向桶中添加令牌,请求需获取令牌才能被处理。Golang实现方案:type TokenBucket struct { rate int64 // 令牌生成速率(个/秒) capacity int64 // 桶容量 tokens int64 // 当前令牌数 lastRefill int64 // 上次补充时间(纳秒) mutex sync.Mutex } func (tb *TokenBucket) A...
2025年12月11日
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