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搜索到 2 篇与 的结果
2025-07-24

理解与合理使用assert():一种调试利器而非错误处理机制

理解与合理使用assert():一种调试利器而非错误处理机制
一、断言的本质:开发阶段的"脚手架"assert()的经典实现通常形如:cdefine assert(expr) ((void)((expr) || (assert_fail(#expr, __FILE, LINE), 0)))当表达式为假时触发断言失败,立即终止程序并输出错误上下文。这种"暴力退出"的特性揭示了其核心定位——在开发阶段暴露程序员的逻辑假设错误。典型应用场景包括:- 验证函数前置条件(如参数非空)- 检查中间状态一致性(如链表节点完整性)- 确认后置条件满足(如计算结果范围)与异常处理的根本区别在于:断言检查的是"不应该发生的错误"。例如在快速排序实现中:python def partition(arr, low, high): assert isinstance(arr, list), "Input must be a list" # 开发阶段类型检查 pivot = arr[high] i = low - 1 for j in range(low, high): if arr[j] <= pivot: ...
2025年07月24日
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2025-07-07

异常捕获的艺术:try-catch的进阶使用技巧与实战心得

异常捕获的艺术:try-catch的进阶使用技巧与实战心得
一、为什么你的异常处理总是失效?在京东物流的订单系统升级项目中,我们曾遇到一个触目惊心的案例:某个try-catch块理论上应该捕获所有异常,但系统依然在凌晨2点崩溃。事后排查发现,开发人员犯了一个典型错误——捕获Exception却忽略了Error层级问题。java try { // 订单处理逻辑 } catch (Exception e) { logger.error("订单处理失败", e); }这种看似万能的捕获方式,实际上会漏掉OutOfMemoryError等致命错误。真正的异常处理专家都知道,不同语言有不同层次结构: Java异常体系: Throwable ├── Error(如StackOverflowError) └── Exception ├── RuntimeException └── Checked Exception Python异常金字塔: BaseException ├── SystemExit ├── KeyboardInterrupt ├── GeneratorExit └── Exception 二、try-catch...
2025年07月07日
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