2025-08-29 SQL面试高频考点:攻克技术面必备的12个核心知识点 SQL面试高频考点:攻克技术面必备的12个核心知识点 本文系统梳理SQL面试中的12个高频核心考点,包含语法优化、底层原理与实战案例,帮助求职者针对性突破技术面瓶颈。一、基础语法类考点1. JOIN的七种用法与执行逻辑面试官常要求手写多表查询时,90%的候选人会混淆LEFT JOIN与FULL OUTER JOIN的区别。实际业务中最常用的是: sql SELECT a.order_id, b.customer_name FROM orders a LEFT JOIN customers b ON a.customer_id = b.id WHERE b.city = '上海' 关键点:- 解释ON和WHERE的执行顺序差异- 画图说明Nested Loop Join的底层实现过程2. 聚合函数与HAVING陷阱统计部门平均工资超过1万的案例中: sql SELECT dept_id, AVG(salary) FROM employee GROUP BY dept_id HAVING AVG(salary) > 10000 -- 注意不能使用WHERE 易错点在于混淆WHERE(行级过滤)和HAVING(组级过滤)的执行... 2025年08月29日 24 阅读 0 评论
2025-08-14 数据库锁机制深度解析:从原理到死锁规避实战 数据库锁机制深度解析:从原理到死锁规避实战 一、锁的本质:并发控制的守门人当多个事务同时操作数据库时,锁机制就像交通信号灯,协调着数据访问的秩序。我在实际运维MySQL集群时曾遇到一个典型案例:某电商平台的库存扣减出现超卖,究其根源就是缺乏有效的锁机制。锁的核心作用体现在三个方面: 1. 数据一致性:防止事务读到"脏数据" 2. 操作隔离性:确保事务间互不干扰 3. 执行有序性:对竞争资源进行排队管理二、主流数据库锁类型全景图1. 共享锁(S锁)sql -- MySQL示例 SELECT * FROM products WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE; 特点:多个事务可同时持有,但阻止排他锁获取。适合读多写少场景,如商品详情查询。2. 排他锁(X锁)sql UPDATE inventory SET stock = stock -1 WHERE item_id = 100 FOR UPDATE; 特点:具有排他性,我的金融支付系统在处理交易时,必须使用X锁保证资金变更的原子性。3. 意向锁(IS/IX锁)InnoDB引擎的独创设计,相当于"锁的预告"。通过分层锁结构减少检查开销,提升性能。4.... 2025年08月14日 30 阅读 0 评论
2025-08-02 数据库并发控制:从机制到实践的深度解析 数据库并发控制:从机制到实践的深度解析 一、什么是数据库并发控制?当多个用户同时操作数据库时,系统需要像交通警察一样协调这些操作——这就是并发控制的本质。想象一下银行系统:如果没有并发控制,两个ATM同时取款可能导致账户余额错乱。1976年IBM研究员Jim Gray提出的ACID原则,至今仍是并发控制的基石。二、四大核心机制解析1. 锁机制:数据库的交通信号灯 排他锁(X锁):像单间厕所,写入时独占资源 共享锁(S锁):像图书馆阅览室,允许多个读取 两阶段锁协议:成长阶段(不断加锁)→收缩阶段(开始释放锁) sql -- 实际应用示例 BEGIN TRANSACTION; SELECT * FROM accounts WHERE id=1 FOR UPDATE; -- 获取排他锁 UPDATE accounts SET balance=balance-100 WHERE id=1; COMMIT;2. 时间戳排序:先来后到的公平法则每个事务获得唯一时间戳,如同银行取号系统。PostgreSQL的txid_current()函数可查看事务ID。3. 多版本并发控制(MVCC)InnoDB通过隐藏的DBTRXID字段实现... 2025年08月02日 30 阅读 0 评论