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悠悠楠杉

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2025-08-01

用Python和NetworkX解锁社交网络分析的奥秘
用Python和NetworkX解锁社交网络分析的奥秘
一、为什么选择Python做社交网络分析？在数字化转型浪潮中，社交网络数据已成为理解人类行为模式的"金矿"。Python凭借其丰富的生态库（NetworkX、igraph等）和简洁语法，成为分析这类图结构数据的首选工具。与传统的统计方法不同，图论能直观展现用户间的多维关系，例如： 微信好友圈的隐性影响力结构 微博话题传播的关键路径 电商平台用户购买行为的关联网络 NetworkX作为Python最成熟的图论库，支持超过50种标准图算法，其内存效率虽不及专业图数据库，但在中小规模网络（<100万节点）分析中表现卓越。二、构建你的第一个社交网络图2.1 数据准备与基础建模python import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt创建有向图（模拟微博关注关系）G = nx.DiGraph() nodes = ["小明", "小红", "大V", "李老师", "官方号"] edges = [("小明","小红"), ("小红","大V"), ("大V","官方号"), ("李老师","小明")]G....
2025年08月01日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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