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2025-07-25

如何使用Python处理点云?Open3D库完全指南

如何使用Python处理点云?Open3D库完全指南
一、为什么选择Open3D处理点云?点云数据(Point Cloud)作为三维空间中的离散点集合,在自动驾驶、机器人导航、三维重建等领域应用广泛。相比PCL(Point Cloud Library),Open3D凭借其轻量级、Python友好的特性,已成为快速开发的首选工具。它提供: - 跨平台支持(Windows/macOS/Linux) - 简洁的Python API - 硬件加速的可视化功能 - 与深度学习框架(如PyTorch)的无缝集成二、环境配置与基础操作1. 安装Open3Dpython pip install open3d # 基础安装 pip install open3d-cpu # 无CUDA支持的版本2. 加载点云数据支持常见格式如.ply、.pcd、.xyz:python import open3d as o3d从文件加载pcd = o3d.io.readpointcloud("cloud.ply")生成随机点云(示例用)if not pcd.has_points(): pcd = o3d.geometry.PointCloud() p...
2025年07月25日
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