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SQL进化史:从关系雏形到多模引擎的华丽转身

2026-02-08
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02/08

正文:

1974年,IBM实验室的Raymond Boyce和Donald Chamberlin不会想到,他们设计的SEQUEL语言(后更名为SQL)会成为跨越半个世纪的数据库通用语。这条演进之路,恰似一场精妙的技术交响乐,每个标准版本都是撼动行业的重音。


1986:ANSI SQL-86的初啼
当美国国家标准协会(ANSI)发布首个SQL标准时,数据库市场正被Oracle、IBM DB2和Ingres割据。这个仅100页的规范定义了:
sql SELECT ename, sal * 1.1 AS new_sal FROM emp WHERE deptno = 20;
但致命缺陷是缺乏明确的JOIN语法标准,导致各厂商实现分裂。Sybase用*=*做外连接,Oracle则用(+),这种混乱直到1992年才终结。

1992:SQL-92重塑生态
这个被称为"标准大礼包"的版本彻底统一了关键语法:
- 显式JOIN语法:FROM a LEFT JOIN b ON...
- 标准字符串操作函数
- 精确定义的NULL处理逻辑

微软SQL Server 6.5和Oracle 7.x开始向此靠拢,但完全兼容要到2000年后。至今仍有遗留系统困在方言泥潭中,比如某银行系统里残存的Informix-4GL代码。

1999:对象关系的破壁尝试
面对面向对象编程的冲击,SQL:1999祭出三大杀器:
1. 递归查询:解决层次数据结构难题
sql WITH RECURSIVE OrgTree AS ( SELECT id, name, manager_id FROM employees WHERE id = 101 UNION ALL SELECT e.id, e.name, e.manager_id FROM employees e JOIN OrgTree o ON e.manager_id = o.id ) SELECT * FROM OrgTree;
2. OLAP函数雏形:ROW_NUMBER()初现
3. 用户定义类型(UDT)

可惜除递归查询被广泛采纳外,对象关系映射最终败给了Hibernate等ORM框架。

2003:窗口函数引爆分析革命
当Jim Gray在微软研究院构思分析函数时,可能没料到这会导致传统BI工具的没落。SQL:2003引入的窗口函数(Window Function)让复杂分析单次完成:
sql SELECT product, region, sales, RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sales DESC) FROM sales_data;
Teradata率先实现,随后Snowflake等云数仓将其推向巅峰。到2016年,窗口函数已占金融行业SQL查询的37%(据Gartner统计)。

2011:时序处理的觉醒
随着物联网兴起,SQL:2011新增时态表支持:
sql CREATE TABLE contracts ( employee_id INT, salary DECIMAL, PERIOD FOR validity (start_date, end_date) );
虽然TimescaleDB等专精时序数据库后来居上,但这是标准委员会对实时数据处理的前瞻布局。

2016:JSON的原生融合
面对MongoDB的冲击,SQL:2016祭出JSON_OBJECTJSON_ARRAY
sql SELECT JSON_OBJECT('name': name, 'skills': JSON_ARRAYAGG(skill)) FROM employees;
PostgreSQL 9.4率先实现JSONB类型,Oracle 21c甚至支持MongoDB API直连。多模数据库时代正式开启。

2019:图查询的破冰
SQL:2019引入的MATCH_RECOGNIZE为图查询埋下伏笔:
sql SELECT * FROM stock_ticks MATCH_RECOGNIZE ( ORDER BY time MEASURES A.ticker AS start_tick PATTERN (A B+ C) DEFINE B AS B.price > PREV(B.price) );
这为Neo4j等图数据库的SQL兼容铺平道路,2023年PGQL的诞生预示SQL即将统治图计算领域。


今日的SQL早已超越"Codd关系模型"的桎梏。从SQLite嵌入式引擎到Snowflake百PB级数仓,从MySQL每秒50万QPS到F1 Query的跨洲际查询,这个48岁的语言正以惊人弹性吞噬数据处理领域。下次当你写下WITH RECURSIVE时,不妨向1974年的那两位先驱者致敬——他们种下的种子,已在云原生时代长成参天巨树。

窗口函数SQL标准演进ANSI/ISOJSON支持递归查询
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