悠悠楠杉
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使用Glob模式匹配ZIP文件内容
02/07
标题：探秘 ZIP 文件内容匹配：Glob 模式的妙用
关键词：Glob 模式, ZIP 文件, 文件匹配, Python 编程, 批量处理
描述：本文深入解析如何利用 Glob 模式精准匹配 ZIP 文件内部内容，结合实战代码演示高效批量处理技巧，助你轻松管理压缩档案资源。
正文：
在日常开发或数据处理中，我们常遇到需要从 ZIP 压缩包中精准提取特定文件的需求。比如筛选日志目录下的 .log 文件，或定位 /images/ 文件夹中的 PNG 图片。这种场景下，Glob 模式匹配成了高效解决问题的钥匙。
一、Glob 模式的核心逻辑
Glob 并非复杂正则表达式，而是通过通配符实现路径匹配的简易规则：
- * 匹配任意字符（除路径分隔符）
- ? 匹配单个字符
- ** 递归匹配子目录（需 glob2 库支持）
例如 **/*.csv 可捕获 ZIP 内任意层级的 CSV 文件。
二、ZIP 文件处理的特殊挑战
与普通文件系统不同，ZIP 内的路径需通过虚拟文件树访问。Python 的 zipfile 模块提供两种关键方案：
python
import zipfile
方案1：遍历匹配
with zipfile.ZipFile('archive.zip') as z:
target_files = [f for f in z.namelist() if 'reports/**/Q3_*.xlsx' in f]
方案2：glob 原生支持（Python 3.11+）
with zipfile.ZipFile('archive.zip') as z:
excel_files = z.glob('**/sales/*.xlsx')
注意：低版本 Python 需借助
fnmatch实现通配符过滤，例如fnmatch.filter(z.namelist(), 'data/*.json')。
三、实战：批量重命名 ZIP 内图片
假设需将压缩包中 /photos/ 下的 JPG 文件添加日期前缀：
python
from datetime import datetime
import zipfile
import os
with zipfile.ZipFile('photos.zip', 'a') as z: # 'a' 模式允许修改
for origpath in z.namelist():
if origpath.startswith('photos/') and origpath.endswith('.jpg'):
# 创建新路径（避免覆盖）
newpath = f"processed/{datetime.today().strftime('%Y%m%d')}{os.path.basename(origpath)}"
# 读取原文件内容并写入新路径
with z.open(origpath) as origfile:
content = origfile.read()
z.writestr(newpath, content)
# 删除旧文件（谨慎操作！）
z.remove(orig_path)
关键提示：直接修改 ZIP 存在风险，建议先创建备份！
四、进阶技巧：递归解析嵌套 ZIP
当遇到 ZIP 内嵌 ZIP 的"套娃"结构时，可结合 io.BytesIO 实现链式解压：
python
from io import BytesIO
with zipfile.ZipFile('master.zip') as master:
for subzip_name in master.glob('**/*.zip'):
with master.open(subzip_name) as subzip_file:
subzip_content = BytesIO(subzip_file.read())
with zipfile.ZipFile(subzip_content) as subz:
print(f"嵌套文件: {subz.namelist()}")
结语
掌握 Glob 模式与 ZIP 处理的组合技，能大幅提升批量文件操作效率。无论是数据清洗、资源迁移还是自动化运维，这套方法都值得放进你的技术工具箱。下次遇到压缩包"寻宝"任务时，不妨试试用通配符代替手动筛选——让代码替你完成枯燥的探索过程。
