标题：SQL中GROUP BY WITH ROLLUP的实战应用与深度解析
关键词：SQL、GROUP BY、WITH ROLLUP、聚合函数、数据汇总
描述：本文详细讲解SQL中GROUP BY WITH ROLLUP的用法，通过实际案例展示其多级汇总功能，并对比普通GROUP BY的差异，帮助开发者高效处理分层统计需求。

正文：

在数据分析场景中，分层汇总是一个高频需求。比如统计每个部门的销售额后，还需要计算公司整体总额。传统做法需要多次查询或借助程序代码拼接结果，而SQL的WITH ROLLUP子句能优雅解决这个问题。

一、基础语法与原理

WITH ROLLUP是GROUP BY的扩展功能，它会生成从最细粒度到总计的多级聚合结果。其语法结构如下：

SELECT 分组字段, 聚合函数(字段)
FROM 表名
GROUP BY 分组字段 WITH ROLLUP

执行时，数据库会：
1. 先按指定字段分组计算
2. 然后逐级上卷（从右向左移除分组字段）生成中间汇总
3. 最后生成全局总计

二、实战案例演示

假设有销售表sales_data：

CREATE TABLE sales_data (
    region VARCHAR(20),
    department VARCHAR(20),
    sales DECIMAL(10,2)
);

需要按大区-部门两级汇总销售额：

SELECT 
    IFNULL(region, '所有大区') AS region,
    IFNULL(department, '大区合计') AS department,
    SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY region, department WITH ROLLUP;

输出结果示例：
华东区 家电部 500.00 华东区 数码部 300.00 华东区 大区合计 800.00 华北区 服装部 400.00 华北区 大区合计 400.00 所有大区 全国总计 1200.00

三、进阶使用技巧

1. NULL值处理：ROLLUP生成的汇总行分组字段为NULL，建议用IFNULL或COALESCE替换显示
2. 多字段排序：结合ORDER BY确保汇总行位置正确
3. 性能优化：对大数据集可配合WHERE条件减少计算量

四、与其他汇总方式对比

• 普通GROUP BY：只能生成单层聚合结果
• WITH CUBE（某些数据库支持）：生成所有字段组合的笛卡尔汇总
• ROLLUP特点：生成层级明确的汇总路径，特别适合具有自然层次结构的维度（如时间年-月-日）

五、实际业务中的应用场景

1. 财务报表的多级合计（分公司→事业部→集团）
2. 库存管理的层级统计（仓库→货架→品类）
3. 电商平台的销售分析（省份→城市→门店）

通过合理使用WITH ROLLUP，能显著减少应用层代码量，且所有计算在数据库层完成，效率更高。需要注意的是，部分简化版SQL引擎（如SQLite）可能不支持该语法，生产环境应先验证兼容性。