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数据库聚合函数详解：类型、用法与实战案例
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在数据库操作中，聚合函数是处理数据的利器。它们能够对一组值执行计算，并返回单个统计结果。无论是数据报表生成、业务分析还是日常查询，聚合函数都扮演着至关重要的角色。本文将系统介绍聚合函数的类型、语法及实际应用场景，并通过实例演示如何灵活运用。
一、什么是聚合函数？
聚合函数（Aggregate Function）是SQL中用于对多行数据进行汇总计算的函数。它们通常与GROUP BY子句配合使用，实现分组统计。常见的聚合函数包括：
- COUNT：统计行数
- SUM：计算数值列的总和
- AVG：计算平均值
- MAX/MIN：获取最大值/最小值
二、常用聚合函数详解
1. COUNT：计数函数
用于统计符合条件的记录数。
- 基本语法：sql
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;
- 实例：统计员工表中工资超过5000的人数
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE salary > 5000;2. SUM：求和函数
计算指定列的总和，仅适用于数值类型。
- 实例：计算某商品的销售总额
SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE product_id = 101;3. AVG：平均值函数
返回某列的平均值，自动忽略NULL值。
- 实例：计算部门平均工资
SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id;4. MAX/MIN：极值函数
获取某列的最大值或最小值。
- 实例：查找最高和最低温度记录
SELECT MAX(temperature), MIN(temperature) FROM weather_data;三、GROUP BY分组聚合
聚合函数常与GROUP BY结合，实现分组统计。例如：
- 按部门统计员工数量和平均工资
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;四、HAVING子句的过滤作用
HAVING用于对聚合结果进行筛选（类似于WHERE，但针对分组后的数据）。
- 实例：筛选平均工资超过8000的部门
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 8000;五、实战案例：电商订单分析
假设有一个订单表orders，包含字段：order_id、user_id、amount、order_date。
1. 统计每日订单总额
SELECT order_date, SUM(amount) AS daily_revenue
FROM orders
GROUP BY order_date;- 找出消费金额最高的用户
SELECT user_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY user_id
ORDER BY total_spent DESC
LIMIT 1;六、注意事项
- NULL值处理：除
COUNT(*)外，其他聚合函数默认忽略NULL值。 - 性能优化：在大表上使用聚合时，建议对分组字段建立索引。
