在数据库操作中，聚合函数是处理数据的利器。它们能够对一组值执行计算，并返回单个统计结果。无论是数据报表生成、业务分析还是日常查询，聚合函数都扮演着至关重要的角色。本文将系统介绍聚合函数的类型、语法及实际应用场景，并通过实例演示如何灵活运用。

一、什么是聚合函数？

聚合函数（Aggregate Function）是SQL中用于对多行数据进行汇总计算的函数。它们通常与GROUP BY子句配合使用，实现分组统计。常见的聚合函数包括：
- COUNT：统计行数
- SUM：计算数值列的总和
- AVG：计算平均值
- MAX/MIN：获取最大值/最小值

二、常用聚合函数详解

1. COUNT：计数函数

用于统计符合条件的记录数。
- 基本语法：
sql SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;
- 实例：统计员工表中工资超过5000的人数

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE salary > 5000;

2. SUM：求和函数

计算指定列的总和，仅适用于数值类型。
- 实例：计算某商品的销售总额

SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE product_id = 101;

3. AVG：平均值函数

返回某列的平均值，自动忽略NULL值。
- 实例：计算部门平均工资

SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id;

4. MAX/MIN：极值函数

获取某列的最大值或最小值。
- 实例：查找最高和最低温度记录

SELECT MAX(temperature), MIN(temperature) FROM weather_data;

三、GROUP BY分组聚合

聚合函数常与GROUP BY结合，实现分组统计。例如：
- 按部门统计员工数量和平均工资

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count, AVG(salary) AS avg_salary  
  FROM employees  
  GROUP BY department_id;

四、HAVING子句的过滤作用

HAVING用于对聚合结果进行筛选（类似于WHERE，但针对分组后的数据）。
- 实例：筛选平均工资超过8000的部门

SELECT department_id, AVG(salary)  
  FROM employees  
  GROUP BY department_id  
  HAVING AVG(salary) > 8000;

五、实战案例：电商订单分析

假设有一个订单表orders，包含字段：order_id、user_id、amount、order_date。
1. 统计每日订单总额

SELECT order_date, SUM(amount) AS daily_revenue  
   FROM orders  
   GROUP BY order_date;

1. 找出消费金额最高的用户

SELECT user_id, SUM(amount) AS total_spent  
   FROM orders  
   GROUP BY user_id  
   ORDER BY total_spent DESC  
   LIMIT 1;

六、注意事项

1. NULL值处理：除COUNT(*)外，其他聚合函数默认忽略NULL值。
2. 性能优化：在大表上使用聚合时，建议对分组字段建立索引。