1. AVG() 在分组查询中的作用

在 SQL 中，当我们使用分组查询时，会将数据按某一列分组，然后在每一组中计算某些统计指标。其中，AVG() 函数可以帮助我们计算每一组数据的平均值。

例如，如果我们有一个名为 sales 的表格，其中包含 product 和 region 的信息，我们可以使用以下查询来计算每个区域中每种产品的平均销售额：

sql SELECT region, AVG(sales) over partition by region FROM sales

在这个查询中，AVG(sales) 表示在 region 分组下计算每组的平均值。也就是说，对于每个区域，我们会将该区域中所有产品的销售额相加，然后除以该区域中产品的数量，得到该区域每种产品的平均销售额。

此外，如果我们在分组查询中使用 AVG() 函数，而希望在分组后的结果中展示每组的平均值，那么我们需要使用 AVG() 函数的分组版本，即 AVG() 函数前面加上 over() 函数，并且指定分组的条件。

2. 实际应用中的案例

假设我们有一个名为 users 的表格，包含 id、email 和 age 的信息。我们可以使用以下查询来计算每个用户名的平均年龄：

sql SELECT email, AVG(age) over partition by email FROM users

在这个查询中，AVG(age) 是在 email 分组下计算的，也就是说，对于每个用户名，我们会将该用户名中所有用户的年龄相加，然后除以该用户名中用户的数量，得到该用户名的平均年龄。

如果我们希望在分组后的结果中展示每组的平均值，那么我们可以使用 AVG() 函数的分组版本：

sql SELECT email, Avg(age) over partition by email FROM users

在这个查询中，Avg(age) over partition by email 表示在 email 分组下计算每组的平均值，结果会显示每个用户名的平均年龄。

3. 处理复杂分组的情况

如果我们在分组查询中使用 AVG() 函数，同时希望根据多个分组条件来计算平均值，那么我们可以使用 AVG() 函数的分组版本，并指定分组的条件。

例如，如果我们想计算每个地区中每种产品的平均销售额，同时根据地区和产品来分组，可以使用以下查询：

sql SELECT region, product, AVG(sales) over partition by region, product FROM sales

在这个查询中，AVG(sales) over partition by region, product 表示在 region 和 product 分组下计算每组的平均值，结果会显示每个地区和产品对应的平均销售额。

此外，如果我们希望在分组后的结果中展示每组的平均值，那么我们可以使用 AVG() 函数的分组版本：

sql SELECT region, product, Avg(sales) over partition by region, product FROM sales

在这个查询中，Avg(sales) over partition by region, product 表示在 region 和 product 分组下计算每组的平均值，结果会显示每个地区和产品对应的平均销售额。

4. 注意事项

在使用 AVG() 函数的分组版本时，我们需要确保分组的条件是有效的。如果分组的条件没有覆盖到所有数据，那么结果可能会有缺失值。此外，如果我们希望在分组后的结果中展示每组的平均值，那么我们需要使用 AVG() 函数的分组版本，并指定分组的条件。

另外，如果我们希望在分组后的结果中展示每组的平均值，并且每组的数据量很大，那么我们可以使用 COUNT 函数来计算每组的数据量，然后在 AVG() 函数的分组版本中使用 COUNT 函数来计算平均值。例如：

sql SELECT region, COUNT(*) as total, Avg(total) over partition by region as avg_total FROM sales

在这个查询中，Avg(total) over partition by region 表示在 region 分组下计算每组的平均值，结果会显示每个地区对应的平均数据量。

5. 总结

在 SQL 中，使用 AVG() 函数的分组版本可以帮助我们计算分组数据的平均值。在分组查询中，我们可以根据某一列分组，然后计算该列的平均值。此外，如果我们希望在分组后的结果中展示每组的平均值，那么我们需要使用 AVG() 函数的分组版本，并指定分组的条件。

通过使用 AVG() 函数的分组版本，我们可以更方便地计算分组数据的平均值，并根据分组条件展示结果。这在数据分析中非常有用，可以帮助我们快速了解数据的趋势和分布情况。

参考文献：

• [SQL 官方文档](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/msq reference/functions/aavg-and-avg-functions-for-aggregate-functions)
• [数据科学与机器学习](https://www.data-science Overview.com/)

注意：为了生成可读性更强的代码块，使用预处理标签：

SELECT region, AVG(sales) over partition by region FROM sales